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Tech
             Notes
             技術專文

                                                                                                                                     結果與分析
             圖十、倒傳遞類神經網路流程                                                                                                                                            圖十二、電器電流電壓波形


                                         Ᏸಬႆแ                                           ӱདႆแ                                         電力負載電紋特徵辨識技術研究經
                                                                                                                                     歷多年來,在學術界一直有新方法
                           ໠ۖ                              ๖؂                            ໠ۖ
                                                                                                                                     導入來提昇辨識度以符合實際應用
                                                                                                                                     需求。目前逐漸將此技術轉移為商
                  ᓎᐡ౱Ңᆪၰߒۗђ᠍অІߒۗ୒᠍অ                      ࢑                       ᠟Τϑଌጜޠᆪၰђ᠍অІ୒᠍অ
                                                                                                                                     業應用並慢慢導入市場及開發應用
                                                                                                                                     需求。
                                            ֐
                      ᒰΤଌጜጓپІҭዀঅ                      ᇳৰְР਴࢑֐Ԟᔨ                       ᒰΤΚঐขၑጓپ
                                                                                                                                     近年來地球氣候變化極端,科學研
                                                                                                                                     究與地球溫室效應有著強烈關連
                      ॏᆘᆪၰޠ௱፤ᒰяঅ                                                    ॏᆘᆪၰޠ௱፤ᒰяঅ
                                                                                                                                     性。因人類過度開發破壞環境、汙
                    ॏᆘᒰяቺᇅᗵᙡቺޠৰ຾໕                 ॏᆘөቺ໣ޠђ᠍অІ୒᠍অঔҔ໕                       ๖؂                                          染環境、能源過度耗費等原因,提
                                                                                                                                     倡節約能源及開發替代環保能源為
                                                                                                                                     當務之急。而其中隨手能做的就是                  圖十三、電器運轉狀態監測
                                                                                                                                     節約能源。但是除了養成良好能源
             圖十一、智慧與綠能管理控制系統架構
                                                                                                                                     使用習慣外,如何知道耗電分佈情
                                                                                                                                     形就成為採取進一步節能改善的重                     ٽႬଠၰΚ
                                                                    Home appliance    Smarter meter
                                                                      signature   record s ckup                                      要依據,家庭因為用電負載種類繁
                                                                                   a
                                                                                  b
                                                                      database
                                                    Broadband internet access     _                                                  多,使用模式複雜,利用負載電紋                              off  on    off  on    off  on    off  on
                                                                    Diagnosis forum
                                                                                                                                     特徵辨識技術的反覆學習即可獲得
                                                                    Smarter Meter Cloud Services  Service and data center            相當準確資訊,目前所推出之智慧                     ٽႬଠၰΡ
                                                                                                                                     與綠能管理控制系統(如 圖十一)            [8]
                                                           Internet                                                                  即是以智慧電錶搭配負載電紋特徵                              off  on    off  on    off  1     off  2
                                                                                                                                     辨識技術。
                                          S Smarter meter                                                                                                                ٽႬଠၰή
                                                                                                                                     目前發展之系統可提供下述功能。

                               Enterprise              Power consumption                                                                                                          off  on    off  1     off  2     off  3
                                                                                                                                     自動負載運轉監測
                                                       6am     9am     12pm     15pm
                                                                                                                                     由於電器的開關與使用在不同時間                     ٽႬଠၰѳ                                            ґϸ᜹॓ၸ
                                                      Home appliance identiĮed
                                                                                                                                     點上發生,每一個電器在切換狀
                                                                                                                                                                                  off  on    off  1     off  2     off  ?
                                   Smart   home                                                                                      態下消耗的交流電電流有效值,
                Smart sensors       gateway
                                                                                                                                     交流電電流諧波,以及造成的有
                                                                                                                                     效 功 率 (Active Power) 和 無 效 功
                                                                                                                                                                      圖十四、用電負載分佈監測
                                                   Broadband internet access                                                         率 (Reactive Power) 的變化特性不
                                        Power line
                          Smart
                      controller/appliances       Smarter meter/socket                                                               同,透過具特徵辨識功能之智能電                                          pp
                                House                                                                                                表或雲端的運算,可藉由比對在資
                                                                                                                                     料庫中各種電器耗電的特徵值(如
                                                                                                                                     圖十二)與耗電變化之間的差異性,                    Power consumption
                                                                                                                                     自動判別出每一個電器的種類,甚
            而電紋特徵辨識最常使用之輸入有穩態能量、有效及                              N    N  1
                                                             Q   Q      V I    sin                                           至於其品牌和型號,更進一步可
            無效功率、電流 / 電壓諧波失真及啟動暫態能量…等。                           n  1  n  n  1 2  n  n  n  n I   V
                                                                                                                                     以分析出電器的狀態切換(如  圖                                                                         time
            針對所有可能的排列組合列出,並將其特徵向量化及
                                                             單相啟動暫態能量計算公式:                                                           十三)(例如電風扇從最高速切至
            進行暫態程序模擬辨識。因加入了啟動暫態能量特徵,
                                                                     vk
                                                             V  k   vk      1                                                  最低速)。
            可改善負載辨識所需的計算時間且辨識率也提高。
                                                             I k       ik     1/ 2
                                                                             ik
            有效與無效功率量計算公式:
                                                                          k                                                          用電負載分佈監測
                                                                               k
            V   V e j V , I   I e j I                    U   U        V k I
                                                                   
                 m      m                                      T  1,transient  k 0                                                  圖十四由總耗電中分解出每一個電
             S   1  V I   1  V   I e j   I     V     P   jQ                                                                 器的耗電情形。透過觀察與記錄各
                2    2  m  m                                 三相啟動暫態能量計算公式:
                N         N  1                                                                                                       個電器的耗電情形(如 圖十五),
             P   P    n  V I   0  0    V I n  cos    n      V   k
                n  0     n  1 2     n  n I                 U   T  U 3,transient      a   k I k   a   V k I k  b   b   V k I k  c    c  V  提供各房間、各辦公室的耗電分布
                                                                   
                                                                          k 0                                                       來知悉電器使用模式。
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