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圖一、監督式學習運作流程 圖二、監督式學習運作範例

訓練樣本 分類模型

訓練
建立分類模型
建立分類模型

測試樣本 分類模型

評估分類模型 測試

評估分類模型

新進資料 分類模型
?
使用分類模型
? 使用
?
使用分類模型

前言 性。本文透過文件分類於知識管理 集到的資料文獻，事先分門別類進
應用之發想為例，進行文件分類技 行歸納與整理，通過將非結構化資
術之介紹及應用探討。 料轉化成結構化資訊的加值過程，
身處知識經濟時代，知識除了是企
業的無形資產外，亦是決定企業成 不僅能幫助使用者有效率的獲取所
功與否之重要因子。有鑑於此，近 需的資訊、管理資訊外，更可使得
來知識管理日益受到重視，並廣泛 這些有用的資訊重覆被利用。
的推行於各企業中。知識管理的應 什麼是文件分類 ? 常見的分類技術大致可分成監督式
用，除了內部既有資源的管理外，
學 習 (supervised learning) 及 非 監
亦包含外部知識的收集及吸收。 文件分類，是依照文件的主題與相 督 式 學 習 (unsupervised learning)
以新工為例，過去同仁在新廠設 關內容，給予該份文件一個合適的 兩類，兩者主要區別在於分類資料
計、規劃等階段常需收集外部新 主題類別。以每天所閱讀的報紙為 中是否存在既有的類別資訊。為了
知，過程中需花費時間、精力在過 例，依照內容可分為「財經」、「娛 讓讀者對文件分類的原理有一個概
濾大量資訊，相當費力耗時。有鑑 樂」、「體育」和「社會」等不同 略性的了解，以下我們針對監督式
於資訊檢索、文件分類等自然語言 類別；這些分類皆是事先已定義好， 學習及非監督式學習進行介紹。
處理技術漸趨成熟，若能妥善的運 再根據當天不同的新聞內容大意，
用，將有助於協助同仁快速掌握新 給予標示適當的類別。
監督式學習
知，應用於日常工作中。
由於電腦軟、硬體及網際網路等資
在自然語言處理技術中，文件分類 訊科技發展迅速，資料的數量以及 監督式學習適用於已知類別的分類
的目的在於利用機器學習的方式， 資料複雜性也隨之成長；使用者花 問題，意即分類前已有明確定義之
自動判別文件所屬主題類別，其應 費在整理以及尋找所需文件的時間 主題類別，例如新聞可分成政治、
用有助於同仁快速且精確找到所需 與心力已不可同日而語，因此文件 財經、旅遊及運動等主題類別。監
的知識。有鑑於此，文件分類技術 分類已愈趨重要，在知識管理領域 督式學習的運作流程可分成三個階
於知識管理應用的導入有其必要 中更是不可或缺的工具。若能將收 段(如 圖一、圖二 )：

學術專長：文字探勘、知識管理、數位學習 Traveling is synonymous of happiness,
智 瑋 佳 亭
興趣：電影、音樂、運動、旅行 郭 Joyce Kuo there's nothing better than knowing
很榮幸成為新工的一份子，與志同道合的夥 new places, different cultures,
different life-styles, and removing me
吳 C.W. Wu
伴一起努力。 completely from an ordinary life.

NEW FAB ENGINEERING JOURNAL MARCH 2015 65