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新象新知

圖五、88 Acres: How Microsoft Quietly Built the City of the Future

後端資料應用分析 結論與建議

在 微軟智慧建築前瞻計畫中，微軟則扮演著提供企 對 於物聯網與大數據的結合，乃
業內部數據資料庫的角色，提供包括：建築物業
至於在辦公物業的應用上，我
本身的運轉資料、企業內部人資系統的資料、外部連 們過去的經驗的確不多，因此我們拆
結的第三方資料外，並透過Accenture能源管理顧問公 解了微軟的智慧節能前瞻計畫，從執
司與勞倫斯柏克萊國家實驗室，進行巨量資料演算法 行架構的整體規劃、核心技術的新創
的設計開發，並依據後端數據分析出的內容，作為智 思維、作業流程的操作乃至於後端資
慧判斷的參考依據與應用策略；本文考量未來能在大 料的應用分析，希望透過此篇文章的
數據的應用層面上有所發揮，特此針對辦公物業類型 剖析與分享，尋求台灣在物聯網與大
所應記錄蒐集的資料與屬性進行簡要說明。 數據的生態系中有什麼機會與位置，
乃至於進一步思考如何透過整合不同
－ 在建築物業方面：係指針對各種運轉設備及運轉系
資源平台的努力下，創造出一個令人
統狀態的回授資料，主要可區分為三種類別；第一
感動的全新想像。
類是設備運轉狀態異常訊號及診斷資料，第二類是
運轉異常數據資料 ( 環境溫度過高 / 空氣品質所含異 而本文所介紹的微軟智慧節能前瞻計
常物質濃度過高 )，第三類是能源消耗的數據蒐集及 畫，則是透過導入於全美13棟的辦公
分析。 物業，並針對既(原)有基礎建設下的
建築物，以巨量資料的演算方法、強
－ 在企業內部方面：係指建築物業內的員工人數或是 大的分析能力、數據化的驅動模式，
各區域人員分布於建築物內的動態資料。 來改變辦公物業的管理模式，同時幫
助降低建築物的能耗、延長建築物資
－ 在外部連結的第三方資料方面：係指氣象資訊報告、
產的使用壽命、提升工作效率、減少
即時的室外溫度的分布及降雨預測連結開關園藝澆
碳排放量等；依據全球可持續性組織
灌系統、室外的天氣條件調整室內空調設定溫度、
的評估，全美各地高科技公司所組成
冰水主機的最佳運轉數值設定。
的智能建築技術聯盟，可年減130至
190百萬噸的碳排放量(約計等同於
30萬輛汽車的碳排放量)，以及年省
200至250億美元的能耗成本，因此
我們期待能有機會學習他山之石，推
出台積電辦公物業全方位智慧建築的
服務。

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