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新象新知

不同的績效指標皆可立即的監督
量測，成為工廠節能改善、績效
驗證的最佳參考

基線期量測值 驗證報告期預期值 驗證報告期量測值

圖四、能源基線預測與實際耗能的比較

的，因為大耗能的設備如冰水主機在冬天與夏天的運 的應用在能源管理問題上，必須了
轉條件差異很大；同樣的這個 ECPU 在旺季載滿載生 解有多少的判斷指標是具有參考價
產與淡季 80% 產能利用率時也無法直接比較。其二 值的。運用於能源使用預測上經過迴
是驗證已經完成的改善，如某設備做過節能改善後， 歸分析後建立的耗能模型，是否具備
一天耗能從 100 kWh 降為 90 kWh，中間差異的 10 足夠的解釋力，其實是可以透過多
kWh 真的是因為這個節能方案所省下的嗎？而不是操 元 判 定 係 數（Multiple Determination
作方式，產能變化減少或是設備保養後的效率改變等 Coefficient） 來 衡 量， 其 相 當 於 總
變因所造成？ 變異中可被解釋的百分比，一般稱
之為 R2。通常採取調整後的 R2
能源基線模型先將基線分為量測基線期與驗證報告
（Adjusted R2），特別是在多變量
期，其中的量測基線期就是選一段時間於系統設備進
迴歸分析中，會因為自變數越多造
行改善措施之前，有充分的正常運作時間的區間 ( 如
成原始的 R2 會變大，因此必須經過
經歷春夏秋冬四季的一年 ) 為基準，將所有相關的變
調整避免膨脹，而 R2 的範圍將介於
因如產能、外氣溫度濕度焓值、機台數量等等的眾多
0到1之間；當R2小於0.3時代表
數據與耗能、及單位產量等數據加以運算，透過多因
自變數與依變數的相關性並不重要，
子迴歸分析 [ 註 1] 與大量交叉計算後選取一組最符合
當 R2 介於 0.3 到 0.7 間代表其相關
現況的迴歸公式，這個公式就代表目前系統在各種情
性的重要性為中低程度；當 R2 介於
況下的能效用以預測未來，只要輸入相關變因及因子
0.7 到 0.9 間代表其相關性具有重要
的數值就可以得到在該情況下與實際相符的預測耗能
性；而當 R2 大於 0.9 則代表其相關
量。
性具備高度重要性。根據國際量測驗
在驗證報告期，系統取得所有變因數據進行計算，由 證 協 定（International Performance
迴歸公式得出結果 ( 報告期基線值 ) 與目前實際值 ( 報 Measurement and Verification
告期實際值 ) 相互比較，即可得到與外在變因無關的 Protocol 的建議，R2 在 0.75 以上是
實際改善成效。透過設定兩者差值來觸發警報提醒相 經常被視為依變數（耗能變因）與自
關負責人進行檢查，提早發現問題 ( 如 圖五 )。 變數（能源使用）間具備良好的因果
回到理論數學的領域，迴歸分析 (Regression Analysis) 關係。

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