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中科十五廠六期值班台 攝影 / 洪湘寧
EDITOR'S

COLUMN 編/者/的/話
張丁興│中科廠務一部│

近年來隨著公司製程不斷推進，公司規模每年以 1~2 個廠房的速度不斷擴大，對於電力與監控的系統，卻必
需提供比以往更高的可靠度、更有生產力的運轉，也必需面對隨規模擴大，所帶來的各項挑戰。所幸隨著科技
的進展，大數據、IoT、機械人、AI 的發展，逐漸市場化，如何適切地應用於廠務系統上，成為廠務儀電同仁
的新舞台。
本期季刊，共發表十一篇在廠務電力與儀控系統上的新進展，內容含括 IoT、電力諧波、電力與電池的管理。<
應用 αduino 物聯網技術於強化廠務設備之故障預知能力 >、< 無線射頻通訊於能源管理之應用 >，介紹物聯網
科技實際應用於廠務設備的故障預知與電力的能源管理，藉由低價、無線的新科技，可以補足以往未能連上廠
務監控的設備，也提高系統的可靠度與能耗的管理深度。< 交流低壓電容盤電抗器的選用與運轉經驗 >，從理
論出發，探討在電容器衰減的運轉實務上對電力諧波的影響，是難得的一篇有紮實地分析與理論深度的文章。
對於電力功因改善的老題目 < 談先進製程廠房電力系統功因管理 >，跳出變電站等級的檢討，從整體廠房的架
構提出新見解，納入 UPS 與變頻器的虛功貢獻，新廠的功因補償設計流程，將因此改觀。< 新世代廠房之氣體
絕緣開關設備設計架構 >，結合實際運轉的事故案例與 IEEE 的標準，設計出新的特高壓開關架構，一併解決組
裝或架構的可靠度問題，也同時修正過往單一匯流排架構的弱點，是特高壓的一大進展。

大數據的應用需要有效的分析與系統診斷工具，< 電力盒鬚圖管理系統應用 > 提昇電力負載管理的效率，可以
將數十張的負載曲線在一張圖中展現。< 廠務監控健檢雛形系統 >，提供一個可減低系統管理者負擔的方式，
管理大數據系統。< 不斷電系統電池在線活化修復器應用 >、< 不斷電諧波抑制系統之諧波改善與功因校正實
務應用 >，則探討不斷電系統（UPS）的鉛酸蓄電池延壽與線上諧波抑制的成果。
在新象新知的部份，< 談巡檢機器人於廠務運轉之應用 > 與 < 雲端時代的廠務平台發展趨勢 > 介紹了未來發展
的新趨勢，期望廠務的未來，緊隨著機器人與 AI 應用的腳步。在 2017 年 5 月代表人工智能的 AlphaGo 以 3
比 0 擊敗世界第一的圍棋高手柯潔，遠遠超前原來預估要再二十年後 AI 才能在圍棋上勝過人類，其中關鍵的
角色就是有著圍棋業餘三段的 AI 專家，黃士傑博士，結合他在圍棋與 AI 的專業，加速了這個進程，讓 AI 的
發展引起了全世界的注意，這是跨領域專業的結合。鼓勵廠務的電力、儀控的專家們能進一步，結合自身與廠
務其它機械、氣化、水處理的專家，以及不斷發展中的大數據、物聯網、AI 科技，就可為廠務做出更多、更
精采的貢獻。
感謝每一位參與季刊編、撰、寫的同仁，在繁忙的工作中付出心力，留下您在儀電系統中，與時俱進的註腳。

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