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圖29、F12P6儀電課節能效益認證



                                                                                                     10,000
                  12,000
                                                                                                     9,000

                                                                                                     8,000
                  10,000
                                              節能量                                                    7,000
                   8,000
                                                                                                     6,000
                 冷凍噸 (RT)  6,000                                                                     5,000  用電量 (kW)

                                                                                                     4,000
                                                                           Y2017 Actual KW 改善後實際用電量
                                                                           能源基線(改善前):Y2016 迴歸 (KW)
                   4,000
                                                                           回歸改善前之用電量                 3,000
                                                                           節能量(KW)
                                                                                                     2,000
                   2,000
                                                                                                     1,000
                      -                                                                              -
                      3/1    3/8   3/15  3/22   3/29   4/5   4/12   4/19   4/26   5/3   5/10  5/17
                                                            日期






              結論                              未來方向                             參考文獻
                                                                               [1]   Trane, R123 Chiller Technical manual.
                                                                               [2]   ASHRAE, “Supervisory Control  Stra-
                                                                                  tegies And Optimization”, HVAC Hand-
              應用大數據分析,收集50萬筆與外                 本次研究以理論為基礎開發出控制                    book Application, CH. 40,1999.
                                                                               [3]   R. Fletcher, 1987, Practical Methods of
              氣、空調、製程冷卻水及散熱排氣                  程式,但於實際運轉與理論有著不                    Optimization, John Wiley & Sons, Inc.
              相關的運轉數據,結合冰水主機的                  可避免的差異因素存在,如運轉時                 [4]   Chan, K. T., Yu, F. W. (2005).Optimum
                                                                                  Setpoint  of  Condensing  Temperature
                                               間久造成效率變差、管路結垢摩擦
              莫里爾曲線及冰水泵、冷卻水泵、                                                     for Air Chiller. HVAC & RESEARCH, 10,
                                               損失變大...等;雖然程式有針對理                  113-128.
              冷卻水塔的性能曲線,以迴歸分析                                                  [5]   V. D. Papaefthimiou, T. C. Zannis and
                                               論與實際之差異以人為判斷作修
              開發出業界首創的冰水系統整體最                                                     E. D. Rogdakis. 2006. “Thermodynamic
                                               正,但是否真正符合實際運轉數據                    study of cooling tower performance”.
              佳化節能控制程式,有別於一般控                                                     International Journal of Energy Re-
                                               至目前無有效方法證明。                        search, Vol. 30, Issue 6. (p411-426).
              制方式之能源效率改善只侷限於單
                                                                               [6]   Armstrong, Pump Technical manual.
              一設備。                             有鑒於此,所以在2017年12月與               [7]   CTI, Standard 201: Standard  for the
                                               MTC (製造技術中心)合作,MTC運                certification of water-cooling tower
              節能效率:冰水系統節能8~17%,                                                   thermal performance, Cooling Techno-
                                               用AI-ML (人工智慧-機器學習)方式               logy Institute, 2004.
              相較業界一般控制方式3~5%,節                 [10]
                                                 ,以本次研究之冰水系統總耗能                [8]   Techgo, Cooling Tower Technical
              能效率成功提升5~12%。                                                       manual.
                                               方程式模型當基礎,並以過往實際
                                                                               [9]   ASHRAE’s GUIDELINE 14-2002 FOR
              節能成效:2017/4~2017/9,12            運轉數據(Big data)利用演算法自動              MEASUREMENT OF ENERGY AND
                                                                                  DEMAND SAVINGS.
              吋晶圓廠(共14廠)執行完畢,並經                學習並修正此耗能模型,求得實際                 [10]  John E. Laird, Christian Lebiere and
                                               最低耗電量時之冰水溫度,冷卻水                    Paul S. Rosenbloom. 2017.“A Standard
              由各廠儀電課認證,證明了此最佳                                                     Model of the Mind: Toward a Common
                                               溫差及冷卻水溫度之最佳設定點,
              控制程式之可行性與節能效果;於                                                     Computational Framework across
                                               可將理論與實際差距降至最低,                     Artificial Intelligence, Cognitive Scien-
              冰水系統用電量平均可節能9% (相                                                   ce, Neuroscience, and Robotics”. AI
                                               此ML機器學習於2018年6月會在                  MAGAZINE, Vol 38, No 4.
              當於全廠用電量1.8%),每年可實
                                               F12P6  Pi-run,可預期將獲得更多
              際節省用電量 1.2億度/年。
                                               之節能效益。
              此最佳節能程式除推行於台積各廠
              外,同時也不限制其他公司取之運
              用,但為了保護著作所有權,已同
              步申請台灣/大陸發明專利。



                                                                               300mm FABS FACILITY JOURNAL          JUNE  2018  27
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