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FACILITY JOURNAL

JUNE/ 2019
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F ACILITY JOURNAL
TSMC / FACILITY DIVISION PUBLISHED URL.http://nfjournal/
NEW FAB ENGINEERING

故 力 系 統 電 提 測 偵 障 早

The predict methods in tearms of power system reliability decayed
電力系統故障提早偵測

The predict methods in tearms 模鑄式變壓器線圈匝比的線上監控與早期預警機制

On-line Monitoring and Early Detection of Coil Windings Ratio for Cast Resin Transformers
of power system reliability decayed
機台不斷電系統主動防禦強化
Active Defense Enhancement of Uninterrupted Power System (UPS)
近年廠務重大系統異常幾乎都是電力元件異常所引發，如在電力系統元件異常的初期得到足夠判斷訊息
不斷電系統電池異常即早維修保養判斷手法
讓運轉人員有時間將異常系統停下來更換元件，減低系統運轉中斷負面影響。本期廠務季刊主要討論電力系統
Lead-acid Batteries Abnormal Early Detection Method in Uninterrupted Power System
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故障提早偵測的各項方法，包括：透過系統運轉大數據、IoT及機械學習收集分析提供偵測新思維 20
模鑄式變壓器短匝故障預測機制之研究與應用
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並引進外部開發的廠務系統偵測手法，希望引起廠務各領域專家之興趣，共同思考系統異常偵測預警能力
Research and Application of Transformer Short Fault Prediction Mechanism
封面圖片/電力系統故障提早偵測概念圖 封底照片/中科十五廠六期GIS特高壓系統 影像處理與攝影/洪湘寧 DECEMBER 2015
JUNE 2019
JUNE 2019

牽手愛地球，本刊物採用來自於良好管理
森林的環保用紙及無毒大豆油墨印製。