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技術專文

明年度異常的電池。儘管會誤殺到
圖10、2017年檢測異常電池在2016年放電資料散布圖4
明年度檢測仍為正常的電池，但佔
比遠小於5%。

12.2
II:7% I:61%
結果與分析
11.7
截止電壓

∆V分析與選用 11.2
在電池放電的大數據中，我們選定 III:7% IV:25%
了Y軸(截止電壓)的設定門檻，接 10.7
下來我們必須探討X軸(∆V)的門檻
設定。標記2017的異常品，套用
10.2
在2016年的散布圖上。觀察2016 1 1.25 1.5 1.75 2 2.25 2.5 2.75 3
年∆V=2.25v時 圖11 ，可以有效地預 放電前後壓差( V)
測並抓取到95% 2017年的異常電
池；∆V=2.3v時 圖12 ，則撈取的異
常電池比例為93%。 圖11、 ∆V=2.25v選用的散布圖

舉例來說，套用∆V=2.3v的分析，
我們可以在2016年時規劃更換 2.25V
這些被預測即將異常的電池，則 12.2 95%
2017年的異常電池率將可大幅降
II:5% I:63%
低為原本的7%。
11.7
如此一來，∆V電壓的選用將變得 截止電壓
更為彈性，各使用者可根據更換成 11.2
本和UPS系統可靠度這兩者取得平
III:6% IV:26%
衡點或根據各廠區描定的異常率來
10.7
決定，為各自廠區找出最適合的模
型。以竹科A廠為例：
10.2
– 2.25V：異常電池涵蓋率95%， 1 1.25 1.5 1.75 2 2.25 2.5 2.75 3
需更換電池約1500EA 放電前後壓差( V)
– 2.3V：異常電池涵蓋率93%，需
更換電池約1000EA
圖12、 ∆V=2.3v選用的散布圖
本文選用∆V=2.25v為Cut-off線做
為標準，目的在於撈出95%的異
常電池，並將電池異常率控管在 2.3V 93%
0.1%以內。 12.2
II:7% I:61%

11.7
∆V的應用
異常電池率降低(防範未然)，使用 截止電壓 11.2
∆V手法提早篩選容量衰減較大的電
池。依資料模擬若2016年執行， III:7% IV:25%
10.7
在2017年的異常電池數量將減少
為15顆，異常率估計下降為0.05%
表2。 10.2
1 1.25 1.5 1.75 2 2.25 2.5 2.75 3
放電前後壓差( V)

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