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技術專文

調查員向抽樣受測者進行問卷解
表一、情緒量表 圖五、五項作品平均數分布圖
說，再請其以紙本問卷進行作答，
抽樣時間於民國 103 年 7 月 18 日
作品情緒感受程度 極弱 普通 極強烈
至 7 月 21 日，共發出 550 份問卷，
回收 477 份，有效問卷 454 份。
興奮的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
驚訝的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
痛苦的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 資料分析方法
生氣的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
描述統計 (descriptive statistics)
失意的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
平靜的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 由於量化研究所蒐集的資料數量均
十分龐大，使用描述統計可以簡單
惱怒的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
明白的將資料整理，並加以描述
悲傷的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
與解釋。描述統計中，最重要的 作品A：迎賓彩帶 ( 攝影/ 黃毅嵐 ) 作品B：曦之花
輕鬆的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
統計量數是用以描述測量觀察值集
憂鬱的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
中 情 形 的 集 中 量 數 (measures of
自在的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
central location)，以及用以描述這
安詳的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 群測量觀察值分散狀況的變異量數
愉悅的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 (measures of variation)（邱皓政，
疲乏的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2006）。本篇所使用之描述統計
高興的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 為集中量數中的平均數 (mean)、
沮喪的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 眾數 (mode)，以及變異量數中的
全 距 (range)、 標 準 差 (standard
滿意的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
deviation)。
喚起的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
睏倦的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
單因子變異數分析 (oneway
快樂的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ANOVA)、t 檢定 (t-test) 作品C：星空~等公車 作品D：秋收
在統計學上，平均數考驗有多種不 喚起的
參考文獻：Russell & Pratt, 1980 驚訝的 興奮的 高興的
同的變形，主要的差別在於類別變 痛苦的
項的數目與水準數。當只有一個類 快樂的
失意的
別變項存在，且該類別變項是只有
表二、受訪者基本屬性次數分配表 滿意的
兩個水準的二分變項時，則適用 惱怒的
於 t 檢定 (t-test)；但如果類別變項 愉悅的
變項 內容 樣本數 百分比 變項 內容 樣本數 百分比 生氣的
的內容超過兩種水準，則需要用變 悲傷的 安祥的
異數分析 (ANOVA)。變異數分析 圖例
性別 男性 217 47.8％ 單位 人力資源 22 4.8％ 平靜的 作品A
組織 是社會與行為科學最常使用的統計 沮喪的 作品B
女性 237 52.2％ 財務 2 0.4％ 作品C
方法之一。當自變項只有一個時，
憂鬱的 自在的 作品D
年齡 21~29歲 156 34.4％ 資訊技術 27 5.9％ 則使用單因子變異數分析 (oneway 疲乏的 作品E
睏倦的 輕鬆的
30~39歲 223 49.1％ 品質暨可靠性 21 4.6％ ANOVA)（邱皓政，2006）。 作品E：諸體轉換
40~49歲 60 13.2％ 資材暨風險管理 2 0.4％
50歲以上 15 3.3％ 業務開發 4 0.9％
工作 主管 19 4.2％ 研究發展 50 11.0％ 以女性略多；年齡分佈以 21 至 39 作品之情緒體驗分析結果 「高興的」(5.76)、「滿意的」(5.65)
性質 結果與分析
工程師 283 62.3％ 營運 299 65.9％ 歲之間樣本最多 (379 人 )，其中 等正向情緒體驗；而受測者感受之
本研究共挑選五件不同類型之公共
以 30~39 歲 (49.1％ ) 為最多，50 情緒體驗較弱的作品為作品 E，如
管理師 19 4.2％ 其它 27 5.9％ 藝術作品供受測者作答，分別為 A：
受訪者基本屬性資料分析 歲以上之受訪者最少 (3.3％ )；受 圖五 。
秘書 35 7.7％ 教育 高中職 9 2.0％ 迎賓彩帶、B：曦之花、C：星空 ~
程度 本研究共發出 550 份問卷，回收 訪者教育程度以大學、碩博士為多 等公車、D：秋收、E：諸體轉換。
行政助理 26 5.7％ 專科 59 13.0％ 數， 佔 380 人 (83.4 ％ )； 隸 屬 單
477 份，扣除廢卷 23 份後，得 將受測者的情緒體驗數值作平均數 基本屬性與情緒體驗分析結果
DL 70 15.4％ 大學 185 40.7％ 位以營運部門 299 人 (65.9％ ) 為
有效問卷 454 份，有效問卷比例 分析，由分析數據顯示受測者對於
最多；工作性質則以工程師 283 人
其它 2 0.4％ 碩博士 195 42.7％ 82.5％。在有效問卷 454 份中，全 作品 C 的情緒體驗最為強烈，最強 性別與情緒體驗之變異數分析
(62.3％ ) 佔最多，如 表二 。
體受訪者男性佔 217 人 (47.8％ )， 烈的情緒為「快樂的」(6.19)、「愉 以性別（類別尺度）為自變項，情
總樣本數=454 其它 7 1.5％
女性佔 237 人 (52.2％ )，受訪者 悅的」(5.80)、「輕鬆的」(5.78)、 緒體驗（等距尺度）為依變項，進

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