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Tech
Notes
技術專文
Apply
Weibull
Probability
Distribution
Function to Evaluate
the Predictive
Maintenance Method Predictive
of Facility Maintenance
應用韋伯可靠度機率
理論來實現廠務系統
預知保養策略 南科十四廠一期廠務系統預知保養概念圖
攝影 繪圖/洪湘寧
前言 壽命，其失效率會隨著時間變化呈 行保養維護已成為首要課題。如何
浴缸曲線，當設備進入老化期，受 準確預測廠務設備生命曲線？何時
到自然劣化及人為劣化等影響，失 進行設備保養維護才是最適當的時
南科十四 A 廠自 2004 年成廠至今，已邁入第十五個年頭，各廠務系統老化問題日漸嚴重，導致設備損壞維 可靠度(=100%-失效率)是判定系統 效率會隨時間增加而快速遞增 。 間點？這些問題都會在本文內詳加
[1]
修頻率逐漸增加，如何藉由保養維護來減少非預期性的設備故障與延長系統設備壽命，同時不過度保養造成 設備的重要指標，而韋伯機率分佈 (十四A廠)自2004年成廠至今，已 說明。
保養成本浪費，達到設備保養最佳化，即所謂的「預知保養」是當前非常重要的目標。本文應用韋伯可靠度 為可靠度生命曲線所依據的理論基 邁入第十五個年頭，系統設備已陸 另外，保養維護不足必然使系統設
機率理論，準確預測設備可靠度與時間的關係，結合設備的保養項目及病歷紀錄，歸納分析出設備失效之週
石，適用各種系統設備壽命分析， 續邁入老化期，做好老舊設備管 備失效率增加，但過度的保養維護
期性，找出設備預知保養的關鍵元件，並與專家聚焦關鍵元件深入探討設備最佳保養維護策略；另外，考量
江建利指出任何的設備一定有其 理，讓廠務設備在失效之前預先執 亦將導致成本浪費，Levitt及
Levitt & Jardine 最小保養成本理論，提出一套兼顧品質穩定度與最佳成本之廠務系統最佳保養維護策略，以
最小保養維護成本來維持廠務設備最佳可靠度，同時達到永續保新的目標。 林
國立成功大學機械畢業。現任南科廠務二部經理。
豪 逸
關鍵詞／預知保養、可靠度理論、韋伯機率分佈、維護策略 Hao-Yi Lin 2000 年加入台積電，從事水氣化系統設計、建廠及運轉工作超過 19 年，近兩年帶領 ( 十四 A 廠 ) 水氣化系
Keywords/ Predictive Maintenance, Reliability, Weibull Probability Distribution Function, Maintenance Method 統全面翻新的過程中，體悟到廠務如果能做到設備機台預知保養且輔以學理支撐，不僅可作為系統異常的領先
指標，亦可達到永續保新的新境界，是廠務運轉一個新的里程碑。同時感謝團隊的張博雄與黃鑫傑協助本文。
文│林豪逸│南科廠務二部│
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