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                                                                                                   技術專文
 ⑤ 熱輻射 : 任何物體只要溫度在絕對零度(零下273℃)以上,  動監控偵測。                        熱顯像系統GUI採用MFC單一對話視窗架構開發,包含
 就會輻射能量,紅外線熱像測溫儀便是利用此輻射出來的能  若能再結合深度學習人形臉部辨識演算法與高效能熱像        溫度偵測結果顯示視窗、四個功能執行按鈕(啟動、校正設
 量,測定物體表面的溫度。  儀模組, 將人形臉部辨識系統與溫度感測功能合為一體,完                   定、工程設定、左右翻轉)及一個溫度色彩顯示切換下拉選
 ⑥ 溫度校正 : 熱像測溫儀感測器全畫面的每個點,根據其對  整聚焦在臉部額頭作辨識體溫感測的系統,是可做為較準確   單,如 圖8所示。主功能敘述如下 :          [1]
 數個溫度的響應作出校正,以確保全畫面溫度量測的準確度。   且可靠的系統。                       • 啟動 : 執行溫度量測主程式,結果顯示於中間的主視窗,
               現況市面上有許多熱影像偵測系統實務上可以作為遠距
 ⑦ 紅外線熱影像儀 : 紅外線熱影像儀的主要作用為接收任何物                               包括每個人的人臉位置及額溫。
           離自動量測體溫的裝置,但實際測試後發現熱影像系統量測
 體輻射的能量,將其轉換為顏色,顯示於螢幕上,其重視的                                  • 校正設定 : 執行必要的系統初始架設設定。
           體溫時有以下三個問題 :
 是影像的對比清晰,並沒有針對溫度作校正,若使用此未經                                  • 工程設定 : 執行細部參數設定(工程人員選項)。
 溫度校正及補償的影像來推估溫度,其所推估的溫度並不準  ① 額頭定位失準:多半數系統只能回傳畫面中溫度最高點,
 確,此外,由於不需要量測實際的溫度,一般熱影像儀內也  而不是額頭位置。                        • 左右翻轉 : 溫度量測結果影像進行左右轉翻轉,以適應不
 不具有自動溫度補償的設計,當環境溫度變化時,其所推估  ② 溫度失真:紅外線鏡頭易受環境影響,量測之體溫誤差       同觀看角度。
 的溫度便會產生極大的誤差。  不穩定。                                         • 溫度色彩顯示模式 : 共有灰階、紫金、彩虹三種溫度映射
 ⑧ 紅外線熱像測溫儀 : 紅外線熱像測溫儀的主要功能為接收  ③ 距離限制:紅外線鏡頭量測體溫會因人與裝置之距離影    顏色可選擇。
 物體輻射的能量,將其轉換為溫度,其感測器需經過全畫面  像,造成量測誤差。
 各點嚴格的溫度校正,並要有隨著環境溫度變化自我調整的
 能力,以維持量測溫度的準確性。  3.2  F12P8工區在實務溫度變化大的環境下作壓力測試,且針
           對前述三個問題分別採取如下的方法作溫度軟體邏輯補正:
 ⑨ 自動溫度校正補償機制 : 由於熱像測溫儀為電子裝置,環
 境溫度的變化對其影響非常大,自動溫度校正補償便是熱像  ① 額頭定位失準 : 利用機械學習演算法,動態在熱影像畫
 測溫儀針對環境溫度的改變做的自我校調,以維持溫度量測  面中找出所有使用者之頭部位置後,進一步利用頭部大小
 的準確,熱像測溫儀內部具有溫度感測器,當其感測到環境  比例推算出額頭位置。
 溫度改變即會自動校正,確保量測的精準穩定。  ② 溫度失真 : 由於紅外線鏡頭易受環境之溫溼度影響,造成
           量測之體溫誤差不穩定,本系統利用一個實體恆溫裝置,放
 3.  研究方法  置於熱影像視線內,以此為參考點系統以此來動態評量人體
                                                                          圖8、熱顯像系統GUI主版面
           額頭溫度,並抵抗環境之溫溼度動態變化影響。
 3.1  紅外線熱像測溫儀與醫療級之熱像儀主要差異何在?
           ③ 距離限制 : 紅外線鏡頭主要依針對熱輻射來計算體溫,所以                    3.3  下列針對F12P8工區熱顯像系統安裝實測及應用的現場
 紅外線熱像儀分為熱影像儀及熱影像測溫儀兩種,前者  會因人與裝置之距離造成量測誤差,而在本系統中結合機器自       照片作說明 : (如 圖9~13)(如 表1)
 僅在乎影像對比是否清晰,後者則重視量測物體表面溫度是  我學習功能來計算人物距離,並依照距離進行溫度自動補正。
 否精準,紅外線熱像測溫儀的研究發展及生產製造經驗,其
               熱顯像系統整合AI機器學習之方法,動態同時對多人進
 生產的儀器除了要確認其可長時間運轉之外,內部更需具有
           行額頭位置作偵測,去解決額頭定位失準的問題,採用恆溫
 的溫度自動校正補償設計,以維持儀器的精準,而目前市面
           片進行輔助來克服溫度失真的問題,並且利用演算法計算來
 上一些醫療級的熱像儀,多為紅外線熱影像儀,其感測器並
           產生每一個待測人物之距離,並且依照距離來補正人體輻射
 沒有做過精確溫度校正,而是將紅外線熱影像以類比或數位
           因距離而散失所造成之誤差,進一步解決距離限制的問題,
 的方式輸出,在電腦上進行軟體分析後,推估其溫度,因此
           具體流程如 圖7所示 :
 並不屬於真正的溫度量測系統。
 工業級的溫度量測系統原本就是設計用作長期監控,對
 專業術語解釋說明 :  [3]
 儀器的準確度及穩定性有最高標準的要求,而所謂醫療用途
 ① 熱型感測器 : 輻射熱測定器、焦電感測器  的熱像儀,多以醫療診斷為設計目的,較適合短時間使用,
 ② 熱檢作用(Bolometric effect) : 物體吸收熱輻射產生電阻改變。  此外,醫療等級的儀器大都放置在控制良好的環境中(如門
 診室、檢驗室),未考慮環境溫度對其的影響,當環境溫度
 ③ 熱電效應(Pyroelectriceffect) : 受熱時表面會產生電荷變化,
 改變時,容易產生不準或當機等現象。
 因為材料的電偶極矩(dipole moment)受溫度的影響,亦即熱
 所以,一套穩定可靠的量測系統需設計於+-5℃的環境
 能轉換為電能的特性。                                                        圖9、F12P8工區熱顯像一對三通道系統(Version 1)
 中使用,針對環境對其影響需具有自動校正的功能設計,適
 ④ 光電效應 : 將輻射能量直接轉換成電子訊號 類別:熱型感  合使用在工區的鋼棚環境、環境溫度變化較大(如新建廠工
 測器、光子感測器。  地防疫管制區域)的條件下可做長時間體溫不間斷的連續自  圖7、AI熱顯像系統流程圖

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