Page 45 - VOL.53
P. 45

TSMC/ Facility Published







                    前言




                    1.1  倉儲管理在工業發展中扮演的角色                           ❺彈性配合簡易加工服務
                                                                   ❻串接上下游資訊提供整體資料鏈全貌
                    自西元 1760 年代,一直持續到 1840 年代的時期 ( 圖1),
                    物料生產開始轉向新的製造過程,逐步出現以機器取                        ❼針對敏感性物料/ 商品進行發表前之保密保管
                    代人力、獸力的作業,邁向大規模的工廠生產,徹底
                                               (註1)                倉儲物流在工業發展進化中有著舉足輕重的重要性,
                    擺脫人類發展史中的馬爾薩斯陷阱               ;如此的工業革
                    命開展了往後數百年間繁榮的經濟發展。其中倉儲管                        特別是過去幾年來全球遭遇供應鏈不穩的危機,更凸
                    理在各個供應鏈中扮演策略性的角色,能穩定提供庫                        顯完善的倉儲物流服務在企業永續經營中扮演的角色。
                    存配送、分類,以及加工處理,以期滿足快速成長的
                    市場需求。                                          1.2  倉儲庫房管理的演進

                    (註1)
                    馬爾薩斯陷阱,又稱為「馬爾薩斯災難」,以政治                         以傳統的人力來管理並執行倉儲作業的模式已持
                    經濟學家托馬斯·羅伯特·馬爾薩斯命名,認為對大                        續了非常久的時間,直到二十世紀末隨著資訊工
                    部分人類歷史來說,收入停滯的原因是因為技術的
                    進步與發現僅僅造成人口的增加而沒有提高人類的                         具以及自動化倉儲設備的突破性發展才讓傳統的
                    生活水準。                                          倉儲管理有跨時代的進步。過往人工的進出料登
                                                                   帳演化成由二維 / 三維條碼掃描、RFID感應並結合
                    以下列舉倉儲庫房在工業發展進化中扮演的七項主要                        WMS ( Warehouse Management System倉 儲 管 理
                    角色與功能 :                                        系統(圖2)) + WCS (Warehouse Control System倉 儲
                                                                   設備控制系統(圖3)) 系統來管理;ASRS 與 AGV、機
                    ❶穩定確保產線與客戶端的物料/ 商品供給需求
                                                                   器手臂、AMR 等自動化設備也逐漸取代人力的作業
                    ❷專業保管並妥善分類不同之物料/ 商品以維護品質                       來提升倉儲作業效率。
                    ❸掌握並調整物料/ 商品入出庫周轉稼動率協助成本                       倉儲管理在未來會更進一步運用 AI 技術,如Digital
                      最適化                                          Twin,結合大數據運算及先進的感測技術,更加智
                    ❹高效能提供分檢及集貨服務以承接後段物流配送                         能化的提前判斷需求,提供管理者做出適當的因應。



















                    圖 1:工業革命沿革













                                                                                                            ��
                                                                                                            ��
   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50