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TSMC/ Facility Published
4.2 應用分位迴歸於啟動油壓區間預測 4.3 應用分位迴歸於機組水溫區間預測
由於機油壓力亦為發電機運轉重要環節，如發生油 水溫亦為機組運轉中另一重要參數，機組如大量滲水
壓異常變動表示機組可能有滲油或破管之異常，如 或風扇故障造成散熱異常，易造成引擎溫度過高使機
無即時停機恐造成故障蔓延導致機械結構不可逆之 組如轉子、行車電腦等電控部件損壞，故發電機出廠
受損。 時即會設定過溫門檻，如水溫越線即自動停機。
本節撈取 F14P1 廠 MTU 發電機運轉 40 次之機油壓 本節分析採用台積公司 F14P1 廠發電機組啟動 40 次
力建立訓練資料庫(如圖 11)，於每一時間節點計算所 之一小時水溫紀錄 ( 如圖 13)，透過於每一時間點撈
有資料之第 90 與第 10 百分位數，並透過 3-1 節所提 取歷史紀錄之第 10 與第 90 百分位數，以迴歸分析建
之公式二與公式四，藉此建立發電機運轉油壓區間預 立機組水溫預測區間之上限與下限 ( 如圖 14)，以供
測(如圖 12)，如未來引入此法至值班 SCADA 監測機 人員於運轉期間可提前監測機組水溫，如發現水溫連
組油壓，可及早預判機組狀況，在異常尚未惡化前將 續超出上或下限，可及早進行降載應變與視察，避免
其扼殺於根本。 機組故障繼續惡化擴散。
圖 11：F14P1 發電機啟動油壓變化時序圖 圖 13：F14P1 發電機機組水溫變化時序圖
圖 12：發電機啟動油壓區間預測 圖 14：發電機機組水溫區間預測
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