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VOL.50 廠務季刊 制定標準守則 -MTU 發電機故障查修流程化

文獻探討

2.1 發電機運轉原理 2.2 分位數迴歸(Quantile Regression)

[02][06]
目前公司內使用之柴油引擎為四行程，活塞在柴油引 傳統線性迴歸 ，主要藉由最小化平均值與各點
[04]
擎汽缸中上、下動作各兩次，曲軸旋轉兩轉 (720° ) 平方差之總和 ，達成估算數據趨勢，其計算方式
即完成進氣、壓縮、動力、排氣等四個行程，產生一 簡易且迅速之優點至今仍廣受重用，但單點預測仍存
次作功。引擎汽缸會將經由空濾的空氣與噴油嘴噴出 在誤差，對於觀察發電機參數走向，以區間預測較為
[05]
的高壓霧化柴油充分混合，在活塞往上擠壓下，使體 適合 。( 圖3)
積縮小溫度升高達到柴油的燃點，使柴油被點燃後混
合氣體劇烈燃燒，讓體積膨脹推動活塞往下完成動力 分位數迴歸透過分析標的物長時間收集之數據資料
[01] ，於每一時間間格選出當下設定之分位數，再將所
行程，再透過各種不同方式，如 MTU 為電子控制噴
油時程、三菱為機械式共軌控制，使各汽缸依序完成 有時間點挑出之同分位數以線性迴歸方式產出上下限
噴油行程，使活塞的推力經過連桿推動曲軸轉動，從 之區間，使發電機在運行期間仍可持續有效偵測參數
而帶動發電機轉子，利用電磁感應原理，發電機即輸 異常。( 圖4)
出感應電動勢。

從上述運轉原理可以發現噴油嘴的健康度乃發電機穩
定度核心之一，常見之噴油嘴異常如：髒汙堵塞噴孔、
內部閥針磨耗，都會致使噴油霧化能力降低，造成引
擎馬力不足或排放黑煙等異常。( 圖2)

圖 3：線性回歸分析示意圖
( 參考資料 : https://towardsdatascience.com/everything-you-need-to-
know-about-linear-regression-b791e8f4bd7a)

圖 2：各行程與曲軸轉角關係
( 參考資料 : http://blog.ncue.edu.tw/sys/lib/read_attach.php?id=17645)

圖 4：分位數迴歸分析示意圖
( 參考資料 : https://medium.com/analytics-vidhya/quantile-regression-
and-prediction-intervals-e4a6a33634b4)

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