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             Notes
             技術專文


            工業 4.0 發展                        圖 1、工業革命歷史    [1]
            與沿革
                                                   Industrie 1.0  Industrie 2.0  Industrie 3.0  Industrie 4.0



            人類歷史有三次工業革命如  圖1 ,
            工業 1.0(第一次工業革命,18 世
            紀至 19 世紀中期)時,運用水力
            及蒸汽的動力源,讓工廠開始機械                      蒸汽機促進機械化       電力應用、勞動分       1969年,第一台     訊息時代來臨,智
                                                 生產,利用水力及       工的實現,開始大       PLC 問世,數位化    能工廠、智能生產
            生產;工業 2.0(第二次工業革命,                   蒸氣的力量作為動       量生產            革命開啟工業控制      與信息物理系統網
            19 世紀後半期至 20 世紀初)時,                  力來源            《1870年》        的PLC時代        路
            廣泛使用電力於大量生產;工業 3.0                   《1870年》        辛辛那提屠宰場出
                                                 第一台紡織機         現第一條生產線
            (第三次工業革命,20 世紀後半
                                                                《1913年》
            期)時,則利用電子及資訊技術 (IT)                                 亨利福特使用裝配
                                                                線大量生產汽車
            系統,讓工業製造自動化。而工業
            4.0 可能帶來的第四次工業革命,                                                    電子信息
            則是透過物聯網互聯的溝通,達成                             機械製造時代     電氣化&自動化時代     時代     智能製造時代     複雜程度
            資料的交換與統整,並透過雲端與
                                                       1800          1900          2000               Time
            大數據的分析,進而控制與改善實
            體工廠生產過程的產業價值鏈。

            工業 4.0 雖是德國最新提出的,但               圖 2、各國對工業 4.0 政策與技術重點       [2]
            資源整合並非唯獨是德國工業 4.0
            的目標。事實上,許多國家都發表                              2011           2012          2013           2015
            了類似的綱領性文件如 圖2 ,只不                            美國             大陸            德國             日本
            過各有不同的提法,如美國的「先
                                                CPS           製造2025計畫       工業4.0          機器人新戰略
            進製造業國家戰略計畫」、日本的                     製造業回流         智能製造           智慧工廠           人機共存、未來工廠
                                                強化先進材料、生產     發展智能製造設備、      以物聯網為範疇,發      感測器、控制/驅動
            「科技工業聯盟」、英國的「工業                     技術、先進製程、數     新一代移動通信、三      展水平整合價值網路      系統、雲端運算、人
            2050 戰略」和中國的「智能製造」                  據資料與設計等產業     網融合、物聯網、雲      、終端對終端流程整      工智慧等技術發展機
                                                共通基礎          端運算等戰略性產業      合、垂直整合製造網      器人,且讓其相互聯
            等等。誰能早日實現這一戰略,誰                                   技術             路、工作站基礎及       網
            就在國際上獲得了「先發制人」的                                                  CPS等技術
            先機,擁有了標準制定者的地位。

                                             圖 3、DCS 自動控制架構



            廠務智慧化發展的

            過去與現在
                                                       SCADA     PP-01     WEB-01          OPC


            本公司廠務對於自動控制、資料蒐                                 Controller &  I/O Card
            集與分析均具備優良模式和基礎,                     DCS
                                                              Classic & HART I/O
            像是控制自動化、資料數位化及報                                                          SQL server   SI
            表電子化,並透過日積月累的數據
                                                                                                   PLC
            收集,叢集龐大的資源,透過運算
            剖析適時的提供部門決策分析,某                                  Ff/H1, Device Net/SIC, etc
            種層面來說,亦為一種小型化大數                                                           Local SCADA
            據 (big data),對於智慧工廠也已                                                              Classic & HART I/O
                                                                                         PLC
            經鋪好一條平穩的道路。
                                                        MAU PCW AAS                UPW LSR  WWT Slurry Chem





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