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範例四:廠務智慧手機應用程式
                                              參考文獻
              (FAC Mobile phone APP)
                                               [1]  http://3smarket-info.blogspot.tw/2016/
              現行廠務手機已換成智慧型手機,                     03/40_25.html
                                               [2]  http://www.ceu.org.tw/proArticle_
              其實廠內亦有許多應用程式可與線                     content.asp?ano=1586
              上連接,類似的功能也可應用於廠                  [3]  http://topic.cw.com.tw/2016Industry4.0/
                                                  article.html
              務,舉例來說,現今系統操作均需
                                               [4]  http://edm.ares.com.tw/dm/newsletter-
              在圖控軟體施作,是否有機會應用                     2015-05-Industry4.0/focus.html
              手機直接操作圖控軟體,讓工程師                  [5]  http://www.srido.org.tw/masterblog/10
                                               [6]  https://scitechvista.nat.gov.tw/zh-tw/
              在突發狀況時亦能用手機進行簡單                     Feature/C/0/15/10/1/2432.htm
              的控制,並加入權限鎖定防止誤操                  [7]  工業大數據 - 李傑著
              作;或是平時工程師需看得報表與
              趨勢圖,是否可以直接透過手機查
              看,直接給予系統健康判斷,達到
              更智慧的工廠。





              結論




              工業 4.0 的核心並不在於進一步提
              高設備的效率和精度,而是如何更
              加合理化和智慧化地使用設備,透
              過智慧運算實現價值最大化。以廠
              務大數據來說,收集的資料是否完
              整,資料的物理關聯性是否有意義
              且被解讀,並搭配具有一定邏輯的
              資料流程分析手段,將資料轉換為
              有用的資訊,機會點可能是減少不
              必要的浪費,或許是系統異常前的
              徵兆提醒,均是未來可以著墨的
              地方。在廠務設備智慧化來說,感
              測器的精度下降、控制器的效能異
              常、機械轉動設備的磨損等均為現
              行未見因素累積引發;因為無法察
              覺,只能狀況發生後再解決,此為
              落後指標。若能將設備未見因素透
              過更多的資料蒐集、設備自我檢測
              功能及有效壽命預測等,推導成可
              見因素,形成先前指標,在未來的
              廠務將會是更大的助益,達到更穩
              定的運轉!
              未來期許不僅電錶能夠透過網際網
              路建立連線,其餘微小設備也都能
              逐 步 更 新 達 到 "Internet of every-
              thing",不僅能更精準掌握全廠設
              施使用狀況,能源損耗等,讓工廠
              不僅智慧化更是智能化,並朝向 U
              化 (ubiquitous) 邁進,讓網路智能
              無所不在。





                                                                               300mm FABS FACILITY JOURNAL          MARCH 2017  69
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