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設備自動化
機台監診與預防保養 • 豐富的機械解決方案 廠務能源管理
• Robot Cell、視覺導引機械手(VGR)
• 設備生命週期預警系統 • 能源管理系統
• 異常警示系統 • 視覺定位系統 • 空壓機設備系統
• 遠端即時影像監控 • 自動光學檢測(AOI)、自動檢測設備(ATE) • 熱交換再生通風系統

廠務環境監控
MES整合及生產履歷 設備監診及效益優化
• 環境品質監控系統
• 現場生產電子看板 • 即時監診 • 粉塵監控及可燃氣體監控
• 異常預警系統 • 設備稼動率管理 • 廢水監控
• 智能生產規劃 • 產智能管理平台
• 現場作業互動平台 • 沖床設備管理

圖 1、工業 4.0 的六大範疇 [3]]

前言

自 2013 年德國提出「工業 4.0」發展策略後，以智慧製造為主導的第四次工業革命開始在全球快速推
進 [1]。該策略旨在透過充分利用資訊通訊技術和網路空間虛擬系統—資訊物理系統 (Cyber-Physical
System) 相結合的手段推動製造業朝向智能化轉型。

對此，各國工業電腦及控制器供應商不斷致力於研發工廠智慧化與生產資訊化應用，提供生產資料擷取、
生產異常維護、設備全域管理、生產過程追溯，產線倉儲物流，廠務設施監控，生產能耗分析等系統的
完整解決方案，內容涵蓋製造生產執行監控系統整合應用 (Manufacturing Execution System，MES) 看板
管理、生產設備管理、網路設備管理、環境監控、設備遠端雲服務等的生產程序控制與資訊系統。

背景

面 對智慧工廠及智慧製造強勁的市場需求，無論是軟體或硬體層面，不少台灣企業已邁向工業 4.0
的新趨勢發展，其發展面涵蓋自動化控制器、遠端 I/O、人機界面、工業網路通訊、工業閘道、
SCADA 及 Web-Server 展示軟體，其已廣泛使用於全球各地的生產製造執行系統與廠務設施管理中。
工業 4.0 的實踐分為三個階段，第一階段是針對設備領域，做到全面的設備感知與聯網，以達到資料透明
化及生產資訊視覺化，第二階段是做設備資料與生產訊息的整合及資訊分析，以提供第三階段智慧設備
與大資料分析所形成的智慧服務 [2]。並透過智慧設備與資訊整合，助力智慧製造進一步發展，並提出工
[3]
業 4.0 六大範疇 ( 如 圖1 所示 )—設備自動化、設備監診與效益優化、機台監診與預防保養、MES 整合
及生產履歷、廠務能源管理、廠務環境監控—以整合的自動化系統與雲端創新技術邁向工業 4.0。

蘇 陳
學海無涯，期許自己以更謙卑的心， 私立淡江大學電機工程系畢業。
勝 一 彥 鳴
學行併做，並分享所學一起成長。 Marco Chen 豈能盡如人意，但求無愧我心，本著利他精
興趣 : 慢跑、單車。 神務實地為這塊美麗的土地盡一己之力。
S..Y. Su

300mm FABS FACILITY JOURNAL MARCH 2017 93