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             Vision
             新象新知




                  計算項目   感測器   運算公式                                                         結果


                  巡檢時間   視覺     =  定位點總數量(set) 120.00 × 定位點間移動時間(sec/set) 10.00             移動       1200.00

                                   定位點總數量(set) 120.00 × (機器手臂定位(sec/set)  5.00  + 機器手臂歸位(sec/set))  5.00  Robot定位  1200.00
                                   定位點總數量(set) 120.00 × 每單位檢測項目(point/set) 6.00  × 影像拍照(sec/point)  10.00 拍照  7200.00
                                                                                            總耗時(hr)  2.67

                         嗅覺     =  定位點總數量(set) 120.00 × 定位點間移動時間(sec/set) 10.00             移動       1200.00
                                   定位點總數量(set) 120.00 × 採樣時間(sec/set)  90.00                氣體採樣     10800.00
                                                                                            總耗時(hr)  3.33
                         聽覺        計算模式估算中

                  資料量    視覺     =  V (KB/m)   322.56 × 巡檢總距離(m)     1200.00                 資料量(MB)  378.00
                         嗅覺     =  S (KB/m)   5.00  × 巡檢總距離(m)      1200.00                 資料量(MB)  5.86
                         聽覺        計算模式估算中


                  表 8、機器人巡檢時間與資料量估算表



                 無塵室應用方面則針對嗅覺感測氣                                     巡檢完成
                 體為主,並且根據廠內不同區域設
                                                                     巡檢開始
                 計不同嗅覺感測氣體,例如 : 蝕刻                                    巡檢路線距離:1200m
                                                                      巡檢定位點:120(set)
                 區需要偵測 CxF、黃光區需要偵測                                    每定位點檢測項目:6
                 丙酮、光阻液 (TOC),視覺部分以                                   視覺感測器
                                                                      預計巡檢時間:2 小時 40 分鐘
                 環境安全及整潔為主,並且透過緊                                      預計巡檢分析資料量:378MB
                 急應變模式可快速處理發生於無塵                                      單位距離耗費時間:8 (sec/m)
                                                                      蒐集資料時間:70 (sec/set)
                 室內之事故,節省又有效率的維持
                                                                      視覺 & 嗅覺感測器
                 產能及降低工安事故。                                           預計巡檢時間:3 小時 20 分鐘
                                                                      預計巡檢分析資料量:384MB
                                                                      單位距離耗費時間:10 (sec/m)
                 整合各種環境感測器,偵測環境發                                      蒐集資料時間:90 (sec/set)
                 生危害執行緊急應變模式 ( 如 圖
                 14),如發現人員跌倒意外,啟動環
                 境異常診斷組合,視覺針對該區域
                 影像加強辨識,確認環境四周是否
                                                         圖 13、水處理區巡檢規劃應用
                 有危害物體;嗅覺方面加強危害氣
                 體監測;聽覺感測器診斷分析是否
                 出現異音,將資料回傳給值班人員。
                                                      各系統特性,整合各種環境感測器,利用本文設計的流程可
                                                      規劃適用於無塵室及非無塵室的特製巡檢機器人。藉由本文
                 結論與展望                                探討機器人結合感測技術的應用,將開發經驗如走道寬度、
                                                      防火門限制等,巡檢機器人運作之實務經驗,提供給未來新
                 機    器人巡檢的優點,除了將所有                   廠規劃建置參考。
                      巡檢結果量化傳回資料庫,還
                                                      機器人巡檢應用的未來發展 ( 如 圖 15) 總結為以下幾個方向:
                 有長期追蹤異常趨勢的好處,整合                      感測器資訊關聯應用,異常狀況執行緊急應變模式;設計適用
                 無法拉回監控或建置成本過高,與                      於無塵室環境 AMC 巡檢機器人;發展設備失效預測模式,結
                 原FMCS監控系統相輔相成,讓系統                    合庫房管理系統,管控備品水位;改善機器人巡檢效率並兼顧
                 監控涵蓋率接近百分之百。要達到                      耗電量與安全性;提升視覺辨識效率,提高影像可視範圍內
                 上述的廠務運轉目標設計一台萬能                      辨視物的數量;利用電腦視覺 (CV) 辨識,導入深度學習技術,
                                                                                                [7]
                 機器人非常不切實際,如按照廠區                      讓機器人具有模式識別能力 (Pattern recognition) ;整合工



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