Page 33 - Vol.17
P. 33

含:建築空間、無塵室空間、廠務
              圖六、無塵室產生率指標
                                                                               空間三大類,僅作為一般資料庫,
                200%                                                           可能僅止於資料查詢或推估,所發
                                                       Cleanroom Space vs Fab & CUP  揮之效用有限。未來若能妥善運用
                                                       Foot print
                160%                                   Cleanroom Space vs Site area  上述資料管理技術,將三大類之資
                                                       Cleanroom Space vs Fab & CUP
                                                       Foot space              料交互比對,發掘並歸納出有意義
                120%
                                                                               之指標,即可做為決策時快速判
                                                                               斷。如 圖六 ,無塵室相對基地 / 建
                 80%
                                                                               蔽 / 樓地板比對後,可獲得無塵室
                                                                               產生率之重要指標,可提供決策者
                 40%
                                                                               判斷廠房及廠區配置設計之效率。
                  0%
                        A        B        C        D        E        F
                                              Fab
                                                                               結論與建議

              而估價系統、IDI 系統及空間管理                資料,進而提供公司重要決策者一
              為歷史資料庫收集,則屬於資料庫                  個完整的、廣泛的訊息,以支援決                 本文簡介了決策支援系統之架構,
              導向分類;Schedule 系統則運用了             策的制訂,藉此提昇企業競爭力,                 並依照其特性說明了分類,各分類
              WBS 及定義工項前後關係之手法,                迅速做出正確決定,以因應快速變                 的概念與實際應用也有了其輪廓。
              成功建立時程預估模式,屬於模式                  動的設計需求。                         依此輪廓套用於新廠前期規劃設計
              導向分類;以決策支援系統架構而                                                  之現有工具及系統,各別有了架構
              言,可清楚對應於不同的類別之                                                   性之對應,也因此清楚了現有資料
              中,如 表二所示。                       資料探勘 Data Mining                 庫朝模式導向與知識導向之方向。
                                               資料挖掘就是指大量的資料進行分                 後續,需逐一針對特定系統,找出
                                               類、排序,以及運算,歸納出事先                 適當之方法導入後,讓屬於新廠前
                                               未知的有用知識過程。而這個過程                 期規劃設計之決策支援系統成形。
              數據化資料庫                           所產出的結果,透露出特殊的資料

              之進化                              模式,是光作排列或是摘要時所看
                                               不出來的。是一種新的且不斷循環
                                               的決策支援分析過程,它能夠從組                 參考文獻
                                               合在一起的資料中,發現出隱藏價                 [1]  Power, D. J. (2002). Decision support
              目前使用中之工具及系統,分析其                                                     systems: concepts and resources for
                                               值的知識,以提供給企業專業人員
              特性後發現,較偏向於單純之資料                                                     managers. Westport, Conn., Quorum
                                               參考。                                Books.
              庫,尚有空間可開發出資料本身之
                                                                               [2]  Sprague, R.H., Jr and Carlson, E.D.
              內含附加價值,進化成為有用的模                                                     (1982) Building  Effective Decision
                                                                                  Support Systems, Englewood  Cliffs,
              式或知識,就能更加彰顯於設計決                                                     NJ: Prentice Hall.
                                              線上分析處理 OLAP
              策過程中的功效。如 圖五所示                                                   [3]  Turban, E., & Aronson, J. (1997).
                                              On-Line Analytical Processing       D e cision support  sy ste ms and
              故為了支援決策,如何組織及編制                  其透過快速、一致、交談式的界                     intelligent systems: Prentice Hall PTR
                                                                                  Upper Saddle River, NJ, USA.
              資料,以及如何使用資料是很重要                  面對同一資料提供各種不同的呈                  [4]  Liang, T. P. (1985). Integrating model
              的。以下介紹最主要的三個資料管                  現方式,供不同層面的使用者如                     management with data management
              理技術,作為未來數據化資料庫進                  分析師、經理及高階主管等使用,                    in decision support systems. Decision
                                                                                  Support Systems, 1(3), 221-232.
              化之方向。                            使其具備透析資料反應出來資訊                  [5]  梁定澎,決策支援系統與商業智慧,智
                                                                                  勝文化,2002: 1–11.
                                               的能力。簡單的說,OLAP 能彙                [6]  Bennett, J. L. (1976). User-oriented
                                                                                  graphics systems for decision support
                                               整資料庫的原始資料,並轉成多
              資料倉儲                                                                in unstructured tasks. Paper presented
                                               維度的分析模組 (Multidimensional          at the Proceedings of the ACM/
              Data Warehousing                                                    SIGGRAPH workshop on User-oriented
                                               Module),將原始資料加值成有意                 design of interactive graphics systems,
              資料倉儲的功能除了儲存資料外,
                                               義的資訊,便於使用者做決策分                     Pittsburgh, PA.
              還要整合資料。最重要的是,資料                                                  [7]  Bennett, J. L. (1983). Analysis and
                                               析。
              倉儲藉由整合公司內部資料,並綜                                                     design of the user interface for decision
                                                                                  support systems: Addison Wesley
              合各種外部資料,透過電腦的分                   以建廠規劃中的空間管理而言                      Publishing Company.
              析、模擬、比較、推論等,將作業                  (Space Management),資料庫中紀        [8]  Silverman, B. G. (1995). Knowledge-
                                                                                  Based Systems and the Decision
              中的資料轉換成有用的、策略性的                  錄了大量的空間需求資料,其中包                    Sciences. Interface, 25(6), 67-82.


                                                                              NEW FAB ENGINEERING JOURNAL          MARCH  2015  33
   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38