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Tech
數據分析與機械學習，不是要達成以機械對機械(M2M)為本高
度自動化工作場域的工業4.0，而是要來達成人機合作智慧製
造以人為本的協作機器人工業5.0。這時期需要的人才除了上
述的短中期專業工程師的累積加成外，還需要專業的儀控與資
訊系統工程師。
以上不管短中長期的廠務技術發展若有自我的開發創
新，一定要學會撰寫專利甚至營業秘密來保護自己的智財
權，使廠務在確保公司技術領先方面也能貢獻一己之力。
至於滿足環境永續的創新技術，因為這是比較不涉及公
司生產技術，而且這是關係到人類與我們後代的共同福祉，除
可自己研發創新更可與外界產官學界共同來開發環保相關的創
新技術，並與社會共享，之前廠務季刊也有很多篇幅在探討廢
[07]
水、空污、節能等議題 ，就不在此多所著墨免得班門弄斧。
但僅就短期、中期、長期發展的大方向，略抒己見 :
• 短期目標 : 符合未來所有的環保規定，並領先同業。
• 中期目標 : 完成綠色廠房與製造，達成廢棄物排放完全回
收再利用的零排放，還有持續努力減碳來降低溫室效應提
早達成2050的淨零碳排目標，讓生產對環境背景零衝擊。
• 長期目標 : 將綠色環保技術推己及人，除了台積電大聯盟
的客戶和廠商，更建立無償環保技術分享平台推廣至全
世界，讓下一代生活在無污染的地球環境，使台積電不
是只對生產在地的國家具有企業社會責任，而是擴展至
企業世界責任的綠色表率 [08] 。
3. 人與績效管理
3.1 人的管理
前面講的技術發展的範疇大多與設備、材料、製程與環
境相關，但技術發展能否成功解決問題，就如找出問題發生
的魚骨圖如 圖3 所示，還需仰賴2個重要關鍵因素 : 人和管
[09]
理，因為產業的成功發展的模式 : 先有創新(研發人才)再加上
百工(工程師和管理人才)斯為備。有人好辦事，怎麼找到對的
人，可透過擴大產學合作比較容易來找到具有專業需求的年
輕人才，但除了IQ(Intelligence Quotient)與專業知識技能外更
重要的是人的EQ(Emotional Intelligence Quotient)，因為對業
界來說人員就職的穩定，也是技術能否延續和持續創新的一
個重要因素，對於廠務要滿足先進製程生產條件所需的技術
[10]
發展是屬於一個深度工作(Deep Work) ，不是短期就能達到
解決效果的stop & fix問題，因此工程師須實實在在長時間持
續投入基本功的培養，成為能獨立分析、解決問題的專家，
而不是只會量測或根本什麼都不會動不動就打電話找人幫忙
求救，禁不起實戰考驗，工程師他必須認知從事技術研發是
沒有基本盤(東方人慣有的觀念 : 勝者為王，敗者為寇)，這裡
筆者引用特斯拉(Tesla)創辦人馬斯克說的話 :「失敗是一種選
擇，沒有失敗就沒有創新(Failure is a choice. Without failure,
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Notes
技術專文
there is no innovation)。」，作主管的也要建立一種態度 :
「鼓勵創新，寬容失敗。」，來鼓勵從事技術研發的工程師
不要怕失敗只怕失去鬥志和熱情， 所以如何對短期沒產出的
技術研發工程師，尤其是負責研發的技術副理(往往是單兵作
業)和管理職的副理，當一起評鑑他們的績效考核時真的需要
用不同標準來檢視!因為公平的考核制度才能讓他定下心來、
有毅力、有決心、耐得住寂寞堅持下去來做廠務長期的技術
研發工作。
圖3、找出問題發生的魚骨圖
3.2 績效管理
有了目標也找到人了，剩下就是如何管理，管理學之父
彼得．杜拉克(Peter Drucker)曾說 :「企業一切的經營活動，最
終都是為了績效。」，為了能達成企業績效須透過目標管理，
有了目標管理可以讓團隊了解要做什麼及如何做，至於目標執
行成效當然還是應用客觀的關鍵績效指標KPI(Key Performance
Indicators)來檢視成效。那廠務技術發展的KPI要如何制定呢?
對於能維持公司競爭力的滿足先進製程生產條件的技術發展
績效指標有 : 自有智財權、知識性的技術竅門以及實用性，
因此可以依技術研發的步驟來設定5P的KPI : 先有創新的構
想-專利(Patent)、透過專案計畫來實現-專案計畫(Project)、
計畫過程做深入的定性定量研究-學術期刊(Paper)或技術報
告、創新的實體化-開發原型機(Prototype)與最重要的有無實
用性(Practical)，而這5P也可用來檢視參與技術研發人員的各
項對應能力 : 專利 : 創新的能力(Innovation)、專案計畫 : 執行
的能力(Executive Power/Execution)、學術期刊 : 研究的能力
(Research)、原型機 : 實踐的能力(Practice)、實用性 : 判斷的
能力(Judgement)，這5P的KPI是都可以量化的 : 專利看品質數
量、專案執行看計畫經費使用與時程有無延遲、學術期刊看影
響指數(Impact factor)、原型機看製作品質故障率高不高等、
實不實用看能減少多少成本人力或提升多少良率等，這裡有一
點要強調關於出學術期刊的KPI(當然一定要符合PIP的規定)，
直觀上好像對維持廠務運作沒有太大影響，其實不然，因為一
則可藉由出期刊的研究報告比較正式的將問題發現和解釋用文