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關鍵詞/ 機器手臂、視覺辨識、自動化、人工智慧
Keywords/ Robot, Visual Recognition, Automation, Artificial Intelligence (AI)

TLSM
TEM 9%
9%

TCSM
TWM
13% 40%

TGM
13%
TMM
16%

圖 1、各廠外包人力分佈比例圖 (2017 年 3 月 )。其中化學原物料外包團隊 TCSM 佔
總比例 40%，值得優先針對其改善

對數尺度
1,000,000,000,000,000
超級電腦的速度
(每秒浮點運算速度)
1,000,000,000,000
1,000,000,000
超級電腦的能源使用速度
(每秒浮點運算速度/瓦特)
1,000,000
住宅網路下載速度
1,000 (千位元組/秒)
微處理器電晶體/晶片
1
硬碟成本效率
0.001 (十億位元組/美元)
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 年

圖 2、摩爾定律的諸多面向，單位效能成本隨時間指數性地降低

前言

一 直以來，化學原物料更換作業是目前廠務作業中最耗費人力
的一環，佔了廠務外包人力 (TXM) 中的 40%( 圖1)。而其工
作性質重復性高且具高健康危害風險，符合所謂的 3D(Dangerous,
化學品原物料無人化自動更換研發 影像處理 / 洪湘寧 Difficult, Dirty)。因此，即使薪資不差，但始終維持一定的離職率 ( 平
均約 20%)，難以改善。加上少子化的社會趨勢，人力越來越難招募。
所以我們開始思索未來如何因應日漸嚴重的問題，找出系統性的根
本解法。危機就是轉機，雖然我們處在一個劇變的時代，但是也是一個充滿機會的年代。在依循著摩爾定律的
半導體業蓬勃發展下，每隔一段時間本公司就可以在相近的成本下把晶片做得更小但效能更強大。這讓大的
電腦運算能力變成唾手可得時，就可以想像很多突發奇想的應用就變得如雨後春筍般的大量冒出頭來，如 圖2
所示。因此，現在眾多新創科技不斷從世界各地冒出的盛況，甚至美國青年 Easton LaChappelle 在車庫裡就可
以利用 3D 列印做出腦波控制的機器義肢造福身障者，在在都顯示一個事實：以往科幻小說中的科技已經不是
高攀不起的了。因此本文將展現如何應用先進的科技來從根本改善人力密集作業，並帶出一些可以有機會應用
於工作上的新創科技跟大家分享、探討未來可能的工作型態與管理模式的挑戰，以及如何充實新知及培養開放
創新的心來迎接未來的挑戰。

陳
成大環工所畢業，在南科氣化課負責化學供應系統 6 年； 成功大學工程管理畢業。經歷 : 台
耿 輝 2017 年 3 月轉到新廠設計部，負責化學供應系統。因對 培 銘 積 6 廠、F14P3/5/7 氣化課相關
既有化學供應作業模式熟悉，再加上對新自動化科技略有 P.M. Chen 系統建造與運轉 , 大陸松江廠支援
研究，希望將兩者結合開創出未來更有效率的運轉模式。 氣體、化學品、研磨液系統供應。
潘 Keng-Hui Pan

300mm FABS FACILITY JOURNAL SEPTEMBER 2017 87