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實際應用上,可以用電腦計算協助快速得知PR/MS/KS/
                                                                   RSR等統計數據自身變異。在電力系統實務應用上,未來可
                                                                   被有效運用在監測變化預警等實務品管手法,暫不在本文討
                                                                   論範圍。


                                                                   3.  研究方法

                                                                   3.1  機台負載用電變動劇烈族群普查

                                圖7、盒鬚圖意義說明                             許多機台在生產過程會隨著製程需求而有劇烈用電
                                                                   變化,這類型機台必須特別整理讓工程師在設計排點規劃
                    盒鬚圖應用在用電量變異、用電預測、負載最佳分配及                       (port assignment)時留意demand factor問題,避免過載跳
                避免過載運轉風險等負載管理上有著顯著的價值。在廠區擴                         電風險及達到最佳經濟效率安排。如 圖10特別整理出F15B在
                充完畢進入穩定運轉階段時,盒鬚圖幾乎是在用電管理上最                         N7製程之Top-20機台變動劇烈機台,在負載用電管理要特
                                    [05]
                常被可靠使用的應用手法 。                                      別注意。
                                                                       舉例 圖11範例說明EUV機台劇烈用電變化圖,這會對負
                2.6  未來F-Charter應用探討
                                                                   載監視容易產生盲點,這是為什麼要普查用電劇烈變化機台
                    F-Charter對於將電力系統應用SPC統計分析是一種創新                 族群原因。
                的思維,對廠務用電數據進行大量收集觀察其趨勢、位置、
                                                                   3.2  負載用電趨勢圖管理模式及實戰方法
                散佈、形狀、平均值、中位數及標準差等,藉以區分出系統
                的波動和異常,能早期追蹤預警電力系統用電的健康狀況,                             F15P5、P6用電量目前仍位居跨廠單一phase總用電量第
                這將用電納入製程品管是項突破。如 圖8案例顯示UPS內部                       一及第二名(如 圖12),相關廠務系統及機台擴充所產生的高
                電容器電流值趨勢改變可預警可能的元件故障。另一案例顯                         電力負載運轉量及ramp up用電快速變化特性,如何做好全方
                示on-line PD應用使用,如 圖9。                              位完整管理思維,是利用上述探討手法非常適合的標的。
                                                                       首先,談到電力負載管理最基本的數據管理就是收集運
                                                                   轉資料累積成trend chart就可得知負載量趨勢,但是需注意
                                                                   時域(time domain)問題,這攸關負載量的適當代表性與否。
                                                                   舉例來說,機台持續裝機運轉會隨著時間負載量變大,trend
                                                                   chart的時間軸是否已到具有實質代表的fully run才能呈現管理
                                                                   上的正確判斷,有許多持續裝機的電盤隨著時間加載最後造
                                                                   成過載跳脫的案例屢見不鮮,因次運轉量trend chart必須保有
                                                                   「連續型 」觀察才不會失真,也就是時間軸是不能中斷的,
                                                                   經驗上就是必須設計有on-line監視取代人工off-line抄表才能
                                                                   達到管理目的。設計上,屬於擴充型而非固定負載型電盤就
                                                                   不能沒有power SCADA real time用電監視的功能設計,這在
                          圖8、UPS電容電流使用PR1、PR5的預警
                                                                   建廠階段必須一次到位,避免造成日後運轉風險。
                                                                       利用F15B於2020/2/18發生的實際案例探討(如 圖13),
                                                                   P7A PPB因WET機台裝機擴充速度過快,例行現場電盤電流
                                                                   抄錶無法因應負載量快速劇升而造成250A主開關過載跳脫,
                                                                   影響9台WET機台Salix Local Scrubber斷電,造成機台exhaust
                                                                   抽氣靜壓波動,prevention解法就是移轉負載及加裝on-line電
                                                                   流監視連續監視,讓負載管理即時到位。








                          圖9、HV on-line PD PR3、PR4的預警

                                                                                             FACILITY JOURNAL        09  2021  111
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