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探討上常會以保護協調圖設定來評斷負載偵測速度風險， 求有所取捨。
如 圖3說明在overload保護區段內負載預警速度需求下資料 短時間負載趨勢變化可用於新負載初期偵測用電行為
收集必須能夠反應負載風險預測才能達到合適的管理策略， 監測，而在實務電力負載管理中探討趨勢圖要加入長時間面
也就是說資料取樣速度不能慢於過載跳脫時間設定值才會有 向才能達到「有價值且務實」分析的意義，有許多負載運轉
效，以 圖3保護協調圖中，開關overload保護曲線區間顯示 量與時間息息相關(如產能消長及四季氣候變化等)，必須收
出在不同電流倍率下需要有不同的資料收集速度間隔考量， 集足夠時間不同運轉量等才能夠達到全面正確判讀。以 圖4
特別要注意的是若負載瞬間特性peak值會超過1倍額定電流 為例，廠務系統用電量會隨著季節變化，高低差可達到25%
時務必要特別留意曲線跳脫速度快速增大問題，此時就要適 波動，另外也會隨著產能增加熱負載逐步往上，這就證明長
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度評估tighten資料取樣速度達到瞬間用電預警效果。 時間趨勢圖在良好電力負載管理是有著明確必要性 。
圖3、電力負載保護協調圖範例 圖4、以分鐘為單位的短時間趨勢圖及以週為單位的長時間趨勢圖
趨勢圖(trend chart或稱run chart)也俗稱走勢圖，是一 負載即時值應用在運轉風險監視上有其必要，而趨勢圖
種在時間序列中表達數據變化量的折線圖統計圖表，通常該 應用在避免用電超約、負載最佳分配及避免過載運轉風險等
數據在一些工業或商業過程中可用來表現達特定程序的管理 負載管理上有著顯著的價值。
成效。以管理需求而言，在相同取樣頻率下實際應用上會
2.3 條狀圖/大餅圖應用探討
因資訊不同分析需要而設定不同資料分析密度，否則龐大資
料會造成資料筆數過大運算效率不佳的瓶頸導致整體效能下 蘇格蘭工程師William Playfair發明條狀圖及大餅圖，早
降。一般而言，針對特定負載用電監控避免運轉風險常會至 在1786年經濟數據分析就被廣為應用。條狀圖(Bar Chart)是
少以一分鐘為分析密度來得知細部變動，這是目前各廠由 一種以長方形的長度為變量的統計圖表，用來比較兩個或以
power SCADA上傳至SI所設定的基本取樣速度 ; 若對於長時 上的價值(不同時間或者不同條件)。以 圖5為例，利用條狀
間趨勢脈絡追蹤則常以日或週設定為分析密度，可因不同需 圖可以輕易比較出同一製程機台群組類別在不同時間的電力
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