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Tech
                                                                                                    Notes
                                                                                                    技術專文


           負載量消長,且可直接看出不同製程間之用電量差異,這對                        之負載量進行平均值計算,平均值讀數可用於平滑雜訊信
           於例行負載管理檢核相當好用。                                    號,可以依負載量變動特性決定取樣分析可靠的用電行為。
              大餅圖(Pie Chart)是一個劃分為幾個扇形的圓形統計圖
           表,用於描述量或百分比之間的相對關係。在圓餅圖中,每
           個扇區的弧長(以及圓心角和面積)大小為其所表示的數量的
           比例,這些扇區合在一起剛好是一個完全的圓形。大餅圖可                            其中,n=取樣筆數,可依負載行為適度調整。
           以讓人清楚快速了解各種相關分類電力負載權重,這在節能
           專案找尋權重目標物相當普遍及實用。以 圖5為例,Tools及                        值得特別注意的是對於用電劇烈變化的負載行為其平均
           廠務空調是佔電力負載兩項最大目標物,所以可明顯看出是                        值評量通常可能偏低,所以必須同時以最大值檢測不得進入
           節能專案中所專注的兩大重點領域。                                  過載風險區。一般使用上,最大值/平均值會有歷史值及週
                                                             期值,能充分了解負載量變異是屬於長期持續性或是短期行
                                                             為,對於負載管理有實質幫助,如 圖6。
















                                                                            圖6、歷史最大值/平均值


                                                                 最大值/平均值資訊應用在用電量變異、用電預測、負
                                                             載最佳分配及避免過載運轉風險等負載管理上有著顯著的價
                                                             值。而加入歷史資料更能夠確立該負載管理所表現的行為框
                                                             架,確保管理決策準確度。

                                                             2.5  盒鬚圖應用探討

                                                                 盒鬚圖(Box Plot或稱箱形圖)於1977年由美國著名統計學家
                                                             約翰·圖基(John Tukey)發明,它能顯示出一組數據的最大值、
                      圖5、電力耗量條狀圖及用電大餅圖                       最小值、中位數、及上下四分位數。盒鬚圖用來了解資料的偏
                                                             斜性(skewness)及離群值(outliers)是很有效的方法。 盒鬚圖各
              條狀圖及大餅圖應用在用電量變異、節能等負載管理上                       項數值應用於負載管理各別代表意義說明如下,如 圖7 :
           有著顯著的價值。                                          •  最大值/最小值 : 用來了解負載量發生過的上下極限數值。
                                                             •  中位數 : 一組數值資料由小到大排列,最中間的數值即為
           2.4  最大值/平均值應用探討
                                                               中位數(其中,若有奇數個資料,則取最中間的數值為中位
              應用最大值及平均值主要是要得知相關迴路運轉的                           數;若有偶數個資料,則取最中間兩個數值的算術平均數
           波動程度(fluctuation),這與統計學上的常態分配(Normal                為中位數),用來了解負載量發生過的中間值,中位數是集
           Distribution)有著明顯差異,實際應用上可依此波動當做設                   中趨勢的反應。
           定適當的UCL及LCL警報值依據。                                 •  上下四分位數 : 若中位數以50%為基準,上四分位數常以
              最大值需伴隨著持續時間因素以考量電力保護跳                            75%而下四分位數以25%為基準。
           脫風險,一般而言最大值過載率評量為超過額定滿載量
           10~15%為考量標準,平均值的定義為現場電表將負載量每
           隔50ms~400ms(視通訊距離遠近而定)傳至in-line power
           SCADA資料庫,而SI系統大約每1min撈取SCADA資料庫中

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