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圖19A、2021年廠務自動化需求問卷統計



                 分類項目        數量     比重    需求/問題 描述                                              技術需求/平台
                 資訊管理平台      24     28%   • 紙本作業管理不易,表單e化、自動發送通知、PM表單自動連結系統資訊                   1. OneFAC
                                          • 不同平台撈資料耗時耗力,不同平台資料資料整合(例FAM與EMS)                    2. FAM
                                          • 領退料未自動化,需人工費時處理                                     3. EMS
                                          • Trend Chart種類繁多,人工逐一辨識耗時耗力,可導入AI進行Chart異常辨識         4. AI
                 自動巡檢        16     19%   • 巡檢區域大,人員耗時耗力                                        1. AGV(整合儀器)
                                          • 人員巡檢品質不一、落實度不佳                                      2. Wireless Camera
                                                                                                3. CCTV
                                                                                                4. AI
                 系統自動化       16     19%   • 人員切機,易造成impact                                      1. Sys CIP
                                          • offline取樣無法即時發現異常,建議增加online預警機制                    2. 自動切機
                                          • 人力抄錶、更換瓶酸、換Drum,耗時耗力                                3. AI
                                          • 透過AI自動檢測設備異常                                        4. IoT
                 自動監工        9      11%   • 工程、PM監工耗費人力                                         1. AI
                                          • 無法全時監控不安全行為                                         2. IoT
                                                                                                3. AGV
                 自動搬運        8      9%    • 人員進行Drum搬運耗時耗力                                      1. AGV
                                          • 庫房搬運作業耗費人力                                          2. Robot
                 PM自動化       7      8%    • 轉動設備狀態無法即時量測                                        1. IoT
                                          • pH sensor數量多,清洗作業耗時耗力                               2. AI
                                          • PM手法,人員標準不一                                         3. Sys CIP
                 其它          5      6%    • 廢水處理系統新設計                                           1. New Sys Design
                                          • 稽核標準不一                                              2. 會議室系統
                                          • 會議室預約,卻不使用,造成會議室資源浪費                                3. 掃地機器人
                                          • 辦公室座位無實名制,無法管控狀態
                                          • 變電站清潔,導入自動清掃機器人
                 總計          85

                                               圖19B、2021年廠務自動化需求調查結果分析


                參考文獻
                [01]   台積電實現超人自動化生產工廠人機比1:75將再提高,鉅亨新聞,             [10]   以自動化科技落實全面品質管理,陳浚瑋/周啟昭/吳柏崴,廠務季刊,
                    2013,網址: https://news.cnyes.com/news/id/1824931    Vol.38,2020。
                [02]   工業4.0,維基百科,網址: https://zh.wikipedia.org/wiki/工業4.0。  [11]   智慧機械產業推動方案規劃,行政院官網,網址:  https://www.
                [03]   Reference  Architectural  Model  Industrie  4.0(RAMI4.0)-An   ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/e6039c49-74ee-45a5-9858-
                    Introduction,Platform Industre 4.0,2018,網址: https://www.  bf01bb95dc76
                    plattform-i40.de/PI40/Redaktion/EN/Downloads/Publikation/  [12]   簡禎富,工業3.5 : 台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略,天下雜
                    rami40-an-introduction.html                        誌,台北市,2019。
                [04]   Guideline Industrie 4.0,VDMS,2016,網址: https://industrie40.
                    vdma.org/en/viewer/-/v2article/render/15540546
                [05]   轉型工業4.0的九種科技,OOSGA,網址:  https://oosga.com/  作者介紹
                    industry4-0/
                [06]   人工智慧應用於冰水系統節能技術探討,莊哲嘉/蔡昆憲,廠務季刊,                      林安祺 Archie Lin
                    Vol.35,2019。                                            開發廠務機器人系統過程中的辛酸外人難以體會,就如同前人所
                                                                            述「十年窗下無人問,一舉成名天下知」。我們流的汗水越多,
                [07]   建構台積電製程機台能源管理系統,李昇修,廠務季刊,Vol.37,                     種出的果實就越甜美~謹以此與我的夥伴們共勉之。
                    2020。
                [08]   物聯網簡介,于淳,廠務季刊,Vol.14,2014。
                [09]   自動巡檢結合智慧監控應用於無塵室空氣品質量測,蕭睿呈/林安祺/朱
                    晃民,廠務季刊,Vol.35,2019。


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