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Notes
技術專文

而在第二象限中設備故障率預測，則是因為故障的資 態、NO.15陸地生態，其中有7項(41%)是與廠務的運作、發展
料少，難以建立故障預測模型，但是在整體性能的監控上， 責任息息相關。
則已有新創公司推出容易建置與落地且設備性能監測的看板 所以廠務就現在與未來的運轉的難度，未來將遇到的問
[15] ，如 圖19。 題，對廠務來說都是艱鉅的任務。

圖19、新創公司所銷售的風機性能監控看板

圖20、SDGs(Sustainable Development Goals, SDGs)
所以在AI人工智慧的應用，FMCS管理系統可以應用如 :
• 高可靠度的影像辨識 : 管路或是設備外觀如變形等監控、
4.1 廠務的系統的管理
CCTV系統自我偵測系統、使用CCTV於作業安全維護。
廠務的管理系統核心系統是FAM(Facility Asset
• 設備性能看板 : 則是可以使用目前已經開始推廣的容易落
Management)，而此系統於2014年由IBM(International
地的AI工具，來作為設備性能的監控，一但與設備曲線
Business Machines Corporation)作為Consultant而建置，其他
不符合，則是派員保養或是檢查系統，甚至可以更進而
主要系統也於2020年不斷向FAB、CIM、AQE、STAT取經而
優化保養及維護計畫。
來，而整個系統包含品質管理系統、Bluebook、諸多爭議的
• 人才培育 : 一個AI的專家需要數學、統計、專業領域
FHM(Facility HPM Management)也逐漸慢慢轉為氣化管理系
(Domain Knowledge)、程式能力、資料庫能力及溝通協
統，所以廠務的管理系統，目前已算完備。
調能力，這樣的人才不好找，但可以經由實戰先培養AI的
如何落實廠務管理系統，則是要從源頭採購資產就要開
實戰經驗，更能熟悉AI這一門科技。目前國內已有具有口
始，就要開始管理資產，如 圖21。
碑及專業的人工智慧學校，也推薦大家去參加此課程。
資產的採購前就要有所謂的A-Form(硬體規格)，而硬體
3.1.5 新系統、新科技的推廣與客戶接受
規格則要非常有紀律分析FMEA/RA(Risk Assessment)並記載
新系統、新科技的推廣與客戶的接受，再於此新的系統 在FAM中，乃至於竣工資料。而B-Form(軟體管理規格)，則
是否有知覺有用、與知覺易用性、也要客戶的認定對工作有 是採用All Chart System、EC(Equipment Constant)、Alarm
幫助、增加品質、提升形象、及不是被強迫使用，符合科技 System、相關管理報表。而未來的系統改善，也是在此系統
接受模式的條件越多，則推廣系統推廣的成功度就越高。 中不斷的PDCA(Plan-Do-Check-Action)，而讓管理系統來管
理廠務系統，且數據管理(Data Talk)，不再是由人來拍胸普管

4. 系統如何讓管理落實 理，且軌跡亦要記載於FAM中。
STAT(統計應用技術部)亦曾經提過，廠務的難度 : 每日、 4.2 管理系統著重於數據(ISA : Level 3)及Data Talk
每分、每秒對於平均一個工廠有上千台生產機台的FAB，所
[17]
表5為如何達到SDGs目標的方法之一 ，入門磚亦是控制
供應電力、機械、水處理、氣體化學及控制系統，都不能
系統中的Level 3(Manufacturing Operations Management)，
中斷、甚至維持Constant穩態的供應，另一個的挑戰則是
由此可見數據(Data Talk)的重要性。
永續發展工作。依據聯合國17項永續發展目標(Sustainable
筆者曾經上過台大資管系李家岩教授的課程，提到兩點
[16]
Development Goals, SDGs) 如 圖20。
[13]
與管理及茲料相關 。
在以上17個永續發展目標中，其中的NO.6潔淨飲水和衛
• 自動化是製造哲學上的一種轉變 : 透過消除浪費、降低產
生、NO.9工業、創新和基礎設施、NO.11永續發展的市鎮規
線不平衡達到生產標準化且具有彈性的一種改善。
劃、NO.12責任消費與生產、NO.13氣候行動、NO.14海洋生
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