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技術專文

圖13、個人防護設備(安全帽)穿戴偵測實驗場景擷取影像。
⒜低放大倍率影像(台南F18工地停車場) ; b)高放大倍率影像(新竹F12工務所後) ; ⒞高放大倍率影像(台南F18P4工務所人員上下班出入動線)

域中常見背心顏色及對應工作職掌如下 : 粉紅色-清潔人員
即在針對封閉實驗資料集，極低誤報(False Alarm)情況 (145人次)、紅色-監火人員(288人次)、橘色-安衛人員(64人
下，違規情事偵測率可達90%以上。同時，圖14⒝為針對封 次)、綠色-吊掛人員(144人次)、藍色-管制人員(152人次)、
閉實驗資料集進行安全帽穿戴偵測的precision-recall曲線變 紫色-引導人員(145人次)與其他顏色(431人次)。
化圖，於本系統中AUC可達到0.9750。兩條紅色垂直線分別
表示當recall rate定為70%及90%做為標準時，precision rate
皆可達到100%。

圖15、背心穿戴與否及顏色區分實驗影像示意圖

圖14、針對封閉實驗資料集進行違規偵測的precision-recall曲線變化圖
⒜高風險管制區域人員侵入偵測 ; ⒝安全帽穿戴偵測 4.3.2 實驗結果

在辨識穿戴背心與否情境實驗中，Positive Case為未穿戴
4.3 Case-個人防護設備(背心)穿戴偵測
背心狀況(1,093人次)及Negative Case為有穿戴背心狀況(2,689
考量在工地情境中，反光背心具有安全示警作用，同時 人次)，其中經實驗統計後之分類混淆矩陣如 表3 :
不同顏色的工作背心具有不同的功能與意義，例如 : 紅色背
心為監火人員、綠色背心為吊掛人員等。本實驗主要評估以 表3、辨識穿戴背心與否情境分類混淆矩陣
CCTV AI工安監控系統GUI介面，實作電子圍籬功能，設置ROI 實際違規 實際未違規
區域並在其內偵測包括 : ①有無穿戴工作背心；②區分工作背 預測違規 947(True Positive, TP) 6(False Positive, FP)
預測未違規 146(False Negative, FN) 2,683(True Negative, TN)
心的顏色等，供監控人員在適當情境下設置不同偵測條件。
4.3.1 資料分佈 其中，針對未穿戴背心狀況(Actual Positive)其 :

本項實驗資料集直接收集來自F18工地之CCTV影像，示意
召回率(recall rate) =
圖如 圖15。其中 :

① 辨識穿戴背心與否情境-在規劃的實驗下，總人次計有 精確率(precision rate) =
3,782人次，其中有穿戴背心(不分顏色)的計有2,689位，
未穿戴背心的計有1,093人次。 另外，在區分不同顏色背心情境為一多分類問題實驗，
② 區分不同顏色背心情境-在工地實景資料收集下，穿戴不同 共計七類。其中各類資料分佈下的召回率及精確率，分別整理
顏色背心的實驗人員計有1,367人次，其中包含各式工地區 為 表4的分類混淆矩陣 :

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