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TSMC/ Facility Published

3.6 應用技術概述 無縫界接。跨界團隊應用自身領域專業、資料科學與
資通訊整合的專業技術，從量身打造設施管理開始，
遷移學習：人類容易利用先前的經驗，在類似的任務 繼而建立最佳化數據驅動運轉模式，開發智慧 AI 模
上獲取成功。舉例說明，若學過騎自行車，相對來說 型，打造虛擬感測器並發展快速複製轉移模式。希望
容易能學會騎摩托車；學習打羽毛球的經驗也能幫助 可以讓現階段的維運經驗與智慧持續數位優化，達到
學習打網球更易上手；學過小提琴也會對學習二胡有 數位轉型的目標，並開發出下一世代智慧建築專屬的
幫助。遷移學習的概念是把一個領域上學習的知識遷 營運人工智慧應用服務技術。
移到另一個領域上，目的是讓計算機也具有舉一反三
的能力。成功的遷移學習是可以將已經充分學習的 AI
[01]
模型，再次運用在不同的任務或領域上。
數字雙生：是指物理空間中的對象，例如一間實體的
參考文獻
辦公空間，在虛擬空 間同時具有一個辦公空間的數字
模型，該模型通過傳感器隨時獲取真實物體 ( 實體的
辦公空間 ) 的數據以及部分預設情境參數，隨著不同
01. LauZyHou(2020年7月4日)。【TL學習筆記】1:領
狀態跟著改變，在不同 的氣候與使用情境下，其室內
域自適應(Domain Adaptation)方法綜述。2023
溫度幾乎會做到同步更新。利用該模型調整，人們可
年7月17日。取自:https://www.twblogs.net/
以對物理對象進行分析、預測、診斷或者訓練，進一
a/5f0038ff41b2036d5095a862
步優化和決策，確實可以透過數字模型內的數據來預
訓練 AI，可縮短開發與上線所需時間。 [02] 02. 工業數位孿生技術應用與產業發展高峰論壇(2022
年4月14日-15日)。深化技術融合，促進數位化
轉型。2023年7月17日。取自:http://www.idt-
summit.com/zuixinzixun//20211129/95.html

結論與展望

每一種數位前瞻科技皆具有專業與深奧之處，數據借 作者介紹
助這些數位科技力量，由過去被長久封存的被動資
源，到現在發展是不斷取得、儲存、分析、再利用及
自動更新。這世代數據已活化且能即時的反映現況 ( 真 梁健政 C.C. Liang
實性 )，還能透過 AI 快速地做出決策與反應 ( 預測性 )。
於 1973 年出生。資深辦公大樓機電工
台積電公共設施服務部為了在辦公大樓物業管理上精
程師。很幸運地參與 20 年來台積辦公大
益求精，除了鑽研相關領域技術外，也積極與外部單 樓機電系統的蛻變與成長，從傳統的人
位交流合作。在此專案中我們與國立陽明交通大學應 力控管到數位化的自動監控，以至於如
用運算與多媒體實驗室、Honeywell 中央監控整合系 今 AIOT 的實現。將來希望可以研發並
植入更多的「有感服務的 AI」到系統中，
統事業處、宜宅通科技顧問股份有限公司跨界合作導
協助完善物業管理工作，讓大樓內部生
入最新技術，逐步拼起辦公大樓完成數據應用的每一
活的人越來越幸福。
塊拼圖。合作過程中各自專業技術分工交流，台積電
提供運轉數據、領域技術與維運經驗、定義智慧建築
新概念；陽明交通大學實驗室專注於開發智能控制演
算法與遷移學習技術；Honeywell 與宜宅通科技負責
建構整合通訊、資料、與控制平台，讓數據與 AI 模型

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