發表文章(2)

Vol.45 / 技術專文
Chiller Refrigeration Cycle Anomaly Detection with Machine Learning methodology and operation
機械學習診斷冰機冷媒系統方法與實例
本案為廠務數位發展與廠務CIM合作為台積電廠務首度成功推廣至全公司使用機器學習方法達到超越專家能力的異常偵測系統。主要應用於缺乏代表性感測元件的冰機冷媒密閉迴路,在不額外增加廠務工程與維護成本條件下,藉由現有資訊進...

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Vol.35 / 技術專文
Dynamic Intelligence Strategy of Industry 3.5 Chiller System
工業 3.5 冰機系統 動態智能決策
本文應用台灣簡禎富教授工業3.5策略於中央空調品質強化(冰水主機、冰水泵、熱回收系統),描述機器學習廠務落地應用流程;提升系統預測能力(降低預測誤差81%)。更精準的預測引導出更好的決策。如同純手動車輛進步到半自動...

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