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近年來隨著公司製程不斷推進，公司規模每年以1~2個廠房的速度不斷擴大，對於電力與監控的系統，卻必需提供比以往更高的可靠度、更有生產力的運轉，也必需面對隨規模擴大，所帶來的各項挑戰。所幸隨著科技的進展，大數據、IoT、機械人、AI的發展，逐漸市場化，如何適切地應用於廠務系統上，成為廠務儀電同仁的新舞台。 本期季刊，共發表十一篇在廠務電力與儀控系統上的新進展，內容含括IoT、電力諧波、電力與電池的管理。<應用αduino 物聯網技術於強化廠務設備之故障預知能力>、< 無線射頻通訊於能源管理之應用>，介紹物聯網科技實際應用於廠務設備的故障預知與電力的能源管理，藉由低價、無線的新科技，可以補足以往未能連上廠務監控的設備，也提高系統的可靠度與能耗的管理深度。<交流低壓電容盤電抗器的選用與運轉經驗>，從理論出發，探討在電容器衰減的運轉實務上對電力諧波的影響，是難得的一篇有紮實地分析與理論深度的文章。對於電力功因改善的老題目<談先進製程廠房電力系統功因管理>，跳出變電站等級的檢討，從整體廠房的架構提出新見解，納入UPS與變頻器的虛功貢獻，新廠的功因補償設計流程，將因此改觀。<新世代廠房之氣體絕緣開關設備設計架構>，結合實際運轉的事故案例與IEEE的標準，設計出新的特高壓開關架構，一併解決組裝或架構的可靠度問題，也同時修正過往單一匯流排架構的弱點，是特高壓的一大進展。 大數據的應用需要有效的分析與系統診斷工具，<電力盒鬚圖管理系統應用>提昇電力負載管理的效率，可以將數十張的負載曲線在一張圖中展現。<廠務監控健檢雛形系統>，提供一個可減低系統管理者負擔的方式，管理大數據系統。<不斷電系統電池在線活化修復器應用>、<不斷電諧波抑制系統之諧波改善與功因校正實務應用>，則探討不斷電系統（UPS）的鉛酸蓄電池延壽與線上諧波抑制的成果。 在新象新知的部份，<談巡檢機器人於廠務運轉之應用>與<雲端時代的廠務平台發展趨勢>介紹了未來發展的新趨勢，期望廠務的未來，緊隨著機器人與AI應用的腳步。在2017年5月代表人工智能的AlphaGo以3比0擊敗世界第一的圍棋高手柯潔，遠遠超前原來預估要再二十年後AI才能在圍棋上勝過人類，其中關鍵的角色就是有著圍棋業餘三段的AI專家，黃士傑博士，結合他在圍棋與AI的專業，加速了這個進程，讓AI的發展引起了全世界的注意，這是跨領域專業的結合。鼓勵廠務的電力、儀控的專家們能進一步，結合自身與廠務其它機械、氣化、水處理的專家，以及不斷發展中的大數據、物聯網、AI科技，就可為廠務做出更多、更精采的貢獻。 感謝每一位參與季刊編、撰、寫的同仁，在繁忙的工作中付出心力，留下您在儀電系統中，與時俱進的註腳。
莊子壽 Arthur Chuang | tschuang@tsmc.com
范恩祖 E.T. Fan | etfan@tsmc.com
張丁興 Deacon Chang | dhchangc@tsmc.com
洪湘寧 ViGi Hung | vigi_hung@tsmc.com
薛仁猷 J.Y. Hsueh / 陳鏘澤 Tony Chen / 陳勇龍 YungLong Chen / 江世雄 S.H. Chiang / 洪永迪 Eddy Hung
李靜怡 Marie Lee / 林素芬 Sophie Lin / 鄭昭平 Tim Cheng / 李昇修 Sean Lee / 李明利 M.L. Lee / 黃昭文 Jau Wen Huang / 歐人華 J.H. Ou
