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2022.3, Vol.45 / 技術專文
Chiller Refrigeration Cycle Anomaly Detection with Machine Learning methodology and operation
機械學習診斷冰機冷媒系統方法與實例
文 | 蔡昆憲 | 廠務數位發展部 | 鄭凱元 | 十四廠暨廠務自動化整合部 | 謝子宸 | 十四廠暨廠務自動化整合部 |
本案為廠務數位發展與廠務CIM合作為台積電廠務首度成功推廣至全公司使用機器學習方法達到超越專家能力的異常偵測系統。主要應用於缺乏代表性感測元件的冰機冷媒密閉迴路，在不額外增加廠務工程與維護成本條件下，藉由現有資訊進...

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2020.8, Vol.38 / 技術專文
PM management system for facility stable operation
廠務穩定運轉之PM管理系統
文 | 張明葆 | 廠務處 |
半導體製造業需要穩定與高品質的供應系統，因此廠務設施穩定運轉就是其中的關鍵，其系統單元據有多元性與複雜性，然而這麼龐大與多元系統設備要如何平時做好維修保養管理，並提供穩定的Utility給晶圓生產製造將是一大考驗。 本文...

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2019.9, Vol.35 / 技術專文
Dynamic Intelligence Strategy of Industry 3.5 Chiller System
工業 3.5 冰機系統 動態智能決策
文 | 鄭凱元 | 南科廠務三部 | 陳亮至 | 南科廠務三部 | 蔡昆憲 | 智能廠務管理課 |
本文應用台灣簡禎富教授工業3.5策略於中央空調品質強化(冰水主機、冰水泵、熱回收系統)，描述機器學習廠務落地應用流程；提升系統預測能力(降低預測誤差81%)。更精準的預測引導出更好的決策。如同純手動車輛進步到半自動...

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2016.12, Vol.24 / 技術專文
On-site Earthquake Early Warning System Set Up and Performance Verification
現地型地震預警系統的設置實務與績效驗證
文 | 吳信達 | 陳錦村 | 新廠設計部 |
本文將先簡單介紹地震預警系統的發展歷史及目前的應用層面，然後再詳細說明地震預警系統的理論及種類，並比較各系統硬體及運算邏輯的差異。在讀者已有基本的地震預警知識後，才進入到本文的主題「現地型地震預警系統的設置實務與績...

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2011.10, Vol.04 / 技術專文
Natural Disaster Alert Platform
天災預警平台
文 | 李豐豪 | 三廠廠務部 | 蕭博戎 | 三廠廠務部 | 蕭文豐 | 十二廠四/五期廠務工程專案 |
近年地球暖化造成各地天災不斷，而有些天災的影響範圍非常大，如冰島的艾雅法拉火山爆發、日本地震造成的輻射外洩、中國沙塵暴等，都對世界各地人的生活、交通及經濟造成不小的影響，天災無法阻止，但若可以提早得知做好預防則可以...

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