TSMC 廠務季刊

2022.9, Vol.47 / 技術專文

Chiller Optimization-Auto Clean Tube System for Condenser of Chiller

冰機最佳化的最後一哩路-冷凝器ACTS的應用

文 | 黃承灝 | 邱冠瑋 | 台南廠務一部 |

廠務空調系統中以冰水主機為最耗能之設備，冰機主要散熱結構為冷凝器，其中因冷卻水為開放系統，水中容易生成微生物及藻類並於冷凝器銅管壁上形成結垢，進而降低冷凝器熱交換效率，使壓縮機需提升作功以達成散熱造成耗能增加，本文...

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2022.3, Vol.45 / 技術專文

Chiller Refrigeration Cycle Anomaly Detection with Machine Learning methodology and operation

機械學習診斷冰機冷媒系統方法與實例

文 | 蔡昆憲 | 廠務數位發展部 | 鄭凱元 | 十四廠暨廠務自動化整合部 | 謝子宸 | 十四廠暨廠務自動化整合部 |

本案為廠務數位發展與廠務CIM合作為台積電廠務首度成功推廣至全公司使用機器學習方法達到超越專家能力的異常偵測系統。主要應用於缺乏代表性感測元件的冰機冷媒密閉迴路，在不額外增加廠務工程與維護成本條件下，藉由現有資訊進...

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2019.9, Vol.35 / 技術專文

Artificial Intelligence of Energy Saving Deployment in Chiller System

人工智慧應用於冰水系統節能技術探討

文 | 莊哲嘉 | 竹科廠務三部 | 蔡昆憲 | 製造技術中心 |

台積電運用人工智慧和大數據分析將製程最佳化，應用此精神追求冰水系統效能最佳化。2017年應用大數據分析及結合冰水系統找到全系統最佳效能運轉機制，成功開發業界第一個冰水系統最佳化節能控制系統(正負2度C)，但因機台管...

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2019.9, Vol.35 / 技術專文

Dynamic Intelligence Strategy of Industry 3.5 Chiller System

工業 3.5 冰機系統動態智能決策

文 | 鄭凱元 | 南科廠務三部 | 陳亮至 | 南科廠務三部 | 蔡昆憲 | 智能廠務管理課 |

本文應用台灣簡禎富教授工業3.5策略於中央空調品質強化(冰水主機、冰水泵、熱回收系統)，描述機器學習廠務落地應用流程；提升系統預測能力(降低預測誤差81%)。更精準的預測引導出更好的決策。如同純手動車輛進步到半自動...

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2018.6, Vol.30 / 技術專文

Innovative Method of Optimization Energy Saving Control for Positive and Negative 2°C -Chilled Water System

正負2℃–冰水系統最佳化控制創新方法

文 | 莊哲嘉 | 竹科廠務三部 |

在半導體廠房因冰水系統佔廠區用電量約20%，所以許多同行和專家在冰水系統節能控制方面投入了相當大的精力，但要使冰水系統中各運轉設備運轉於最佳效率點(最省能)目前在業界一直無法有效方法突破。本文應用大數據分析及利用各...

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2016.6, Vol.22 / 技術專文

The Brief Introduction of the Application of Run-Around Coil Heat Recovery System to MAU

淺談盤管環路熱回收系統在外氣空調箱的應用

文 | 施文彬 | 中科廠務一部 | 張智凱 | 奇立實業股份有限公司 | 樊素娟 | 艾法股份有限公司 |

節能減碳，提高能源使用效率已成為當前刻不容緩的議題之一。本文透過對於盤管環路熱回收系統的介紹，以及瞭解該系統在實際空調領域的應用方式後，說明如何將盤管環路熱回收系統導入半導體廠「外氣空調箱」（Make-up Air...

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