TSMC 廠務季刊

2024.03, Vol.53 / 技術專文

Digital Optimization in Smart Office-Example of TSMC Building

智慧辦公大樓的數位優化-以台積電為例

文 | 梁健政 | 公共設施服務部 |

台積電智慧辦公大樓的演進，分成5個發展階段進行數位優化。➀建立設施管理系統(m-PUSD)：物業管理經驗與運轉數據進行數位化並開發成系統；➁驅動運轉模式：將維運經驗與知識結合開啟數據驅動的運轉模式；➂人工智慧開發應...

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2023.06, Vol.50 / 技術專文

MTU Generators Repairment Standardization

制定標準守則 -MTU 發電機故障查修流程化

文 | 何松穎 | 吳宸禾 | 台南廠務二部 |

於現今發電量綠能占比與日俱增、基載電力不足的環境下，造就供電穩定度與天氣息息相關之結果，限電一詞因而日漸頻繁出沒，各企業工廠急電穩定度亦因此日趨重要。MTU引擎於國內目前主力應用於海軍軍艦動力，其電控式噴油系統低廢...

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2022.9, Vol.47 / 技術專文

AI application-AMC prediction by machine learning and pollution source analysis

應用AI-AMC機械學習預測與污染來源分析

文 | 莊鎧瑋 | Arizona Facility |

因應市場的需求，半導體製程技術演進快速，電晶體30年內已縮小了1000倍，到了五奈米的技術，而隨著規格及產線環境要求的提升，氣態分子微汙染(airborne molecular contamination, AMC...

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2021.9, Vol.43 / 技術專文

Power Load Management in Mass Production Fab

量產廠電力負載管理策略

文 | 吳明哲 | 台中廠務三部 |

隨著半導體廠產值快速提升，單一廠區用電規模有著跳耀式成長，公司300mm新廠單一phase用電量已超過200mm舊廠全廠用電3倍有餘，在龐大電力品質管理挑戰下，如何將用電資訊以更聰明有效方法掌握負載變異風險及用電趨...

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2020.12, Vol.40 / 技術專文

Evolution and Integration of Compressed Air System Energy-Saving Technologies

壓縮空氣系統節能技術演進與整合

文 | 薛弘仁 | 南科廠務1廠務五部 | 游昇哲 | 南科廠務2廠務二部 |

我們整合了文獻上的節能技術進行壓縮空氣系統之環境改善、機台改善、控制模式改善，最後導入新的物聯網大數據分析概念，使用Atlas ES360中央控制器進一步程式運算分析配置端緩衝槽壓力數據然後由其動態預測壓力回饋調整供應端...

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2019.9, Vol.35 / 技術專文

Intelligent Learning Algorithm in Fluorine Emissions Warning Mechanism of Local Scrubber

應用智能學習演算法建立製程尾氣處理設備氟氣排放預警機制

文 | 黃柏勛 | 林永璋 | 新廠設計部 |

台積電空氣污染防制設計採用「源頭分類、多段式處理」做法，除了依國家法規設置中央式空氣處理設備(CSC)外，同時更針對不同製程氣體特性增設高效率現址式空氣處理設備(LSC)，使排入大氣的污染物含量符合或優於政府規定。...

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2019.9, Vol.35 / 技術專文

Operating Parameters Optimization of Chiller System through Big Data

大數據分析冰水供應系統操作參數最佳化設定

文 | 吳孝修 | 蔡宗原 | 竹科廠務二部 |

近年來廠務系統上的訊號源已收集至資料庫內，但這些資料以往只針對系統供應品質上去分析，鮮少對系統優化或者是節能運轉去探討，本專案採用i-EDA2 / SAS數據分析軟體，將冰水供應系統最佳壓力設定進行調整，此調整基準...

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2017.3, Vol.25 / 技術專文

The Novel Development of Intelligent Facility System

廠務系統智慧化的發展展望

文 | 張翊祥 | 南科廠務三部 |

近期由德國提出的工業4.0掀起極大的回響，一時之間智能化、智慧化、物聯網及大數據佔據大幅的報導及演講版面。本公司十二吋廠務部在自動化管理其實著墨已久，無論是自動化控制或是運轉資訊收集，均建立了良好基礎。本文將從介紹...

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2014.3, Vol.13 / 新象新知

The Technologies Behind Big Data

透視巨量資料分析

文 | 王翔昱 | 新廠規劃部 |

本文主要介紹巨量資料(Big Data)所使用到的資訊技術，並藉由實際案例的應用探討，了解軟體及硬體的配置，藉此提升對Big Data技術的進一步認識。...

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