摘要

南科十四廠無塵室
Application of Photoionization Detector for Real-time AMC Monitoring in Cleanroom

光離子化偵測器在潔淨室內空氣分子污染物即時監控的應用

關鍵詞/ 微污染 , 無塵室 , 光離子化偵測
Keywords / Airborne Molecular Contamination (AMC),Cleanroom4,Photoioniation Detector

已有證據顯示空氣分子污染物(AMC)對半導體廠的製程良率具有顯著影響,不少案例證實其對晶圓缺陷(Defect)的直接關聯,包含腐蝕、成形異常或電性異常等問題,因此部份大廠將AMC納入潔淨室環控因子;另外,隨著半導體製程線徑不斷下降,監控策略也隨著製造需求進行改變,包含:監控範圍從潔淨室環境轉變為製程機台內部微環境(如:運送晶圓的晶舟盒、反應腔體)、監控頻率從分時系統(數十分鐘)變為即時系統(數秒)。本文將利用光離子化偵測器(PID)偵測有機污染物(Volatile Organic Compounds, VOCs)為分析標的,依照目前國內高科技產業針對VOCs量測分析技術、原理等作一探討,讓讀者增進儀器原理的瞭解,或能對未來監控系統的發展有更多元的思維。

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前言

半導體精密製程演進快速,潔淨室生產環境的潔淨度要求日趨嚴苛,AMC控制為關鍵技術之一。縱觀整座潔淨室,其污染源概括分作兩類:其一、經由外氣引進或內部作業所產生,污染物主要源自於本身或鄰近廠煙囪排放、汽機車或發電機啟動、廢水處理過程之氣體逸散等;其次為內部作業所產生,包含:機台及廠務系統之維修保養、濕式酸槽機台逸散、設備與內裝材料釋氣及製程排氣或製程氣體管路洩漏等;由於可能的洩漏源遍佈各區,AMC監控的重要性自然不言可諭。

圖一、AMC 主要分類

文獻回顧

參考ISO-14644-8:2013[1]定義及參考臺灣高科技產業現況,最新報告明白指出,影響半導體產品良率有四大因素,其中以環境中AMC為造成良率降低(yield loss)的最大原因。由於AMC在潔淨室內存在濃度極低,往往都在數個ppb(v)甚至sub-ppb(v)濃度區間。濃度雖低,但其仍影響半導體先進製程良率[2],隨著半導體製程的後續發展,製程設備內部微環境濃度管制規範將逐步下修,不同的量測技術或應用亦隨之更新。

國際半導體設備暨材料協會(SEMI)對潔淨室環境品質建議納入SEMI-F21標準內,並將主要的污染分成四大類:

  • 酸性分子污染物(Acids, Class MA)
  • 鹼性分子污染物(Bases, Class MB)
  • 凝結性有機分子污染物(Condensable, Class MC)
  • 摻雜性分子污染物(Dopant, Class MD)

半導體製程各區污染物不盡相同,如 表一所示,而其對產品的危害亦有所差異,常見的危害包含化學研磨區(CMP)晶背腐蝕以及黃光區(Litho)光學鏡片霧化。

表一、半導體製程區代表性污染物種

分類

製程區域

污染物種

酸性分子污染物

濕式酸槽區

蝕刻區

HF, HCl, HNO3, H2SO4, H2S, etc.,

鹼性分子污染物

濕式酸槽區

NH3, NH4OH, etc.,

凝結性有機分子污染物

濕式酸槽區

黃光區

IPA, Acetone, Toluene, etc.,

摻雜性分子污染物

擴散區

離子植入區

AsH3, P, S, etc.,

表二、常見的AMC 量測技術

AMC分類

量測技術

量測目標物

量測週期

量測精度

MA

Online IC

無機酸鹼氣體

30min

ppb/sub-ppb level

IMS

特定單一酸鹼氣體

即時

ppb level

CRDS

特定單一酸鹼氣體

即時

ppb level

UV Fluorescence

SO2/SOx

即時

ppb level

MB

Online IC

無機酸鹼氣體

30min

ppb/sub-ppb level

PAS

針對NH3

即時

ppb level

IMS

特定單一酸鹼氣體

即時

ppb level

CRDS

特定單一酸鹼氣體

即時

ppb level

Chemiluminescence

NO/NOx/NH3

即時

ppb level

MC

PID

總有機物

即時

ppb level

Online GC-FID

各種已定義之有機物

30min

ppb level

Inline GC-MS

各種有機物

30min

ppb level

MD

Offline ICP-MS

各種元素

人工

ppb/sub-ppb level

潔淨室內AMC污染來源有很多,不同類型污染物會對製程造成各種不同的損害[3],而這些損失每年可達新台幣數十億至數百億。在實務上的管制與分析,除了選擇合適的分析方法外,監控系統的架構、量測的頻率也具有重要的影響;必須針對污染物濃度及分類,針對不同製程生產可能產生的污染選擇合適的量測儀器,並根據製程需求提供即時或批次的監控系統。

其中,在MC (VOC)監控儀器部份,常見的商規產品PID、GC-FID及GC-MS,如 表三所示;明顯可看出PID具有較佳的量測周期,可在相當短的時間確認偵測區域是否遭受到MC的污染,配合濃度等高線圖,以逆運算法計算污染源所在位置[4],提升監控架構的價值。

表三、廠內現況VOCs 分析技術比較

項目

GC-MS

GC-FID

Portable PID

目前用途

✔ 品保部門線上環境背景監控

✔ 機台內部量測

✔ 廠務端線上環境背景監控

✔ 可攜式環境量測儀

偵測區域

✔ 特定區域
(1)ECP/B.S./Trench/SEZ/CMP
(2)EPI / DIF-Bench)

✔ 各製程區

✔ 任意區域

系統架構

✔ 32點次

✔ 偵測循環16小時

✔ 16點次

✔ 偵測循環8小時

✔ 非屬系統

偵測下限

sub-ppb(依物種)

ppb(依物種)

ppb(總VOCs)

分析時間

26分鐘

30分鐘

即時

污染物鑑別能力

可鑑別未知物濃度

鑑別已知物濃度

僅可測得VOC總量

分析原理

MS(四極柱式):

70eV電子束離子化VOC氣體分子,經四極柱磁場來依序篩選相同質荷比離子進入偵檢器,根據訊號強度決定濃度

FID:

利用H2與VOC點火反應將VOC離子化產生的微量電流,根據訊號放大器所得訊號強度決定濃度

PID:

利用10.6eV紫外光將VOC游離化後檢測電流訊號,轉化成濃度值

計畫方法

原有監控儀器GC-FID分析時間較久,在污染的發生、污染源位置無法及時得知,因此,本案將分別針對儀器自身的規格與污染監控的有效性進行探討,以作為未來監控系統發展的基礎。

Baseline PID偵測器為本案研究標的,其詳細規格如 表四所示。

表四、Baseline PID 偵測器規格

White Label PID Sensor

偵測器圖示

偵測範圍

2 ppm

最低偵測下限

1 ppb

T90反應時間

<6 second

適用溫度範圍

-20℃ ~ 40℃

適用濕度範圍

0% ~ 90%(非冷凝狀態)

電源需求

DC16V, 3W

傳輸介面

4~20 mA, RS-485

經過廠外初步測試,配置如 圖二所示,並輔以手持式量測儀(RAE-3000)進行比對,測試結果發現,當污染物被釋放時,數秒內,Baseline PID與RAE-3000均即產生反應,如 圖三所示。

圖二、潔淨室內PID 偵測器與污染物釋放源相對位置

圖三、廠外測試比對方式與監控軟體運作配置

結果與分析

根據初步測試結果可得知,PID偵測器的特點在於短時間內分析出高濃度VOCs的變化(可測得50ppb變化量),但在極低濃度(10ppb的變化量)的測值較不具代表性;根據其特點可得知,PID偵測器適用於高污染區域的捉漏(Trouble shooting)以及低污染區域的環境背景監測。由於初步測試的區域潔淨度較差,與既有廠有相當程度的差異,因此本章節將持續探討高潔淨度的環境測試,以評估該系統用於潔淨室內的可行性;由於乾式蝕刻在過去有不少VOCs案例,如 表五所示,因此選定該區為主要測試區域。

表五、十二吋廠區製程區域常見的VOCs 污染案例與頻率

製程區域

乾式蝕刻

黃光

濕式酸槽

化學研磨

設備製程

使用物質

全氟碳化物

光阻、

去光阻劑、

光阻稀釋劑

異丙醇

異丙醇

設備保養

使用物質

異丙醇

丙酮

環境VOCs

異常頻率

20-30次/年

10-12次/年

0-1次/年

0-1次/年

其次為系統架構,由於偵測器的設置方式相當重要,因此本案假設了兩種配置方式:

  • 擴散式:PID偵測器直接配置於潔淨室高架地板下。
  • 抽氣式:在潔淨室高架地板下設置採樣管,再將樣品輸送至放置於附屬製造區的PID偵測器。

比較這兩種配置方式對甲苯在100、150、200ppb濃度的反應速度,結果發現抽氣式的配置方式雖然多了採樣管(~50m)的管損,但仍比擴散式容易達到標準樣品濃度,測值也較為穩定,如 圖四所示。除此之外,未來偵測器保養校正的難易度亦為系統設計的重要因素,因擴散式偵測器配置在高架地板下且位置分散,保養校正與故障排除程序較為複雜,故即使抽氣式多出採樣管路與採樣泵浦的費用,仍建議採抽氣式作為後續系統測試架構。

圖四、不同偵測器配置下(擴散、抽氣式)VOCs 監控結果

根據某既有廠乾式蝕刻區進行PID系統規劃,以高污染源機台較密集的走道每隔一台機台設置一點取樣管路(GET-H/GET-I Bay),而低污染源機台則每隔二台機台設置一點(GBB-A Bay),共設置十六顆偵測器進行系統測試,實際配置如 圖五所示。

圖五、PID 偵測器配置圖面

測試後發現PID系統針對設備使用異丙醇、丙酮進行機台的擦拭保養的反應十分敏感,若設備在進行保養時防護未落實,該系統就會偵測到明顯的濃度變化。以 圖六結果顯示,GET-H31機台PM的人員,於14:52:47開始造成該點的VOC濃度上升至80ppb以上(廠內巡檢VOC合格值<40ppb),而在14:58:09 VOC測值回到背景值,顯示該機台保養時確實有使用有機溶劑且沒有進行有效防護,所以短暫影響到潔淨室的環境,但是影響範圍並沒有擴散到全區域,只影響到鄰近的機台,經Online GC-FID的歷史資料顯示,如 圖七所示,該次PM並未造成影響到該區背景值(亦即該問題無法藉由Online GC-FID得知);因此,PID系統在監控上確實有不錯的效果。

圖六、乾式蝕刻區VOC 濃度等高線圖

圖七、乾式蝕刻區Online GC-FID 歷史濃度趨勢圖

結論

以到現在收集的資料結果來看,目前的PID即時偵測器系統在高污染源區域的捉漏效果良好,且能快速掃描出VOCs高濃度的熱點,確認VOCs污染影響的範圍與時間,較現行使用的Online GC-FID來得及時、準確,建議未來新建廠區可以採用該系統,以提升潔淨室VOCs微污染控制的掌握度。

參考文獻

  1. ISO 14644 8:2013, Cleanrooms and associated controlled environments—Part 4: Classification of air cleanliness by chemical concentration (ACC), 2013.
  2. 李壽南、施惠雅、簡瑞滿“氣態微污染監測案例與技術展望, 化工技術月刊4月號”,pp.114-122,越吟出版社,2011。
  3. Saga K. and Hattori, J., “Identification and removal of trace organic contamination on silicon wafers stored in plastic boxes”, J. Electrochem. Soc., Vol. 143, No. 10, October, 1996.
  4. 張恂禎,利用逆運算預測潔淨室內不同位置污染源之研究,國立台北科技大學碩士論文,2013。

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