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2019.9, Vol.35 / 技術專文
Dynamic Intelligence Strategy of Industry 3.5 Chiller System
工業 3.5 冰機系統 動態智能決策
文 | 鄭凱元 | 南科廠務三部 | 陳亮至 | 南科廠務三部 | 蔡昆憲 | 智能廠務管理課 |
本文應用台灣簡禎富教授工業3.5策略於中央空調品質強化(冰水主機、冰水泵、熱回收系統)，描述機器學習廠務落地應用流程；提升系統預測能力(降低預測誤差81%)。更精準的預測引導出更好的決策。如同純手動車輛進步到半自動...

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2019.9, Vol.35 / 新象新知
Combined Inspection Robot and AI monitoring for Cleanroom Quality Control
自動巡檢結合智慧監控應用於無塵室空氣品質量測
文 | 蕭睿呈 | 南科廠務一部 | 林安祺 | 智能廠務管理課 | 朱晃民 | 南科廠務一部 |
半導體產業蓬勃發展，因此對於無塵室內的溫溼度、氣態分子污染物 (AMC)等生產環境品質的控管越趨嚴格，現階段以自動分析儀器並拉設採樣管對固定位置進行AMC監控，並輔以人力至現場進行巡檢。隨著晶圓生產廠區規模越趨龐大...

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2017.9, Vol.27 / 新象新知
Application of Factory Automation and Intelligentization
廠務自動化與智能化之應用
文 | 潘耿輝 | 新廠設計部 | 陳培銘 | 南科廠務專案 |
拜摩爾定律所賜，新科技因成本不斷降低而大幅的躍進。其中自動化技術在這個加速創新的環境下更是站在浪潮頂端，尤其是視覺辨識、視覺導航和微控制技術的結合，讓機器手臂長了眼睛，可以作出更細微的動作。當這項技術容易取得後，一...

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2012.1, Vol.05 / 特別企劃
Apply Simulation and Analytical Techniques in Construction Resource Planning and Scheduling
應用模擬及分析技術於營建工程的資源分配及時程規畫
文 | 陳士明 | 陳柏翰 | 張陸滿 | 國立台灣大學 |
迄今為止，很少有文獻介紹在特定的工程目標及限制條件下，承包商如何找出人力、材料、設備及空間的最佳化分配。因此，傳統的資源分配及時程規畫方法往往相當依賴經驗或直覺判斷，而非依據實際數據做分析。本文作者應用模擬及分析技...

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2019.9, Vol.35 / 技術專文
Operating Parameters Optimization of Chiller System through Big Data
大數據分析冰水供應系統 操作參數最佳化設定
文 | 吳孝修 | 蔡宗原 | 竹科廠務二部 |
近年來廠務系統上的訊號源已收集至資料庫內，但這些資料以往只針對系統供應品質上去分析，鮮少對系統優化或者是節能運轉去探討，本專案採用i-EDA2 / SAS數據分析軟體，將冰水供應系統最佳壓力設定進行調整，此調整基準...

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2018.12, Vol.32 / 技術專文
E-Management of Emergency Response Center and Its Application
緊急應變中心電子化管理與應用
文 | 陳俊 | 十廠安全環保部 |
緊急應變中心（ERC）在半導體工廠乃至所有企業是至關重要的一個機構，處理異常時需要借助的資源多、器材多、人力多，且遍佈廠區。若開發電子化的管理系統，輔助異常緊急應變，必能產生可觀效益。為此，經由ISEP、IT等部門...

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2013.12, Vol.12 / 技術專文
Applications of BIM Technology Repair Works
建築資訊模型技術於執行維修之應用
文 | 蘇鴻昌 | 李沅霖 | 王俊勝 | 公共設施服務部 |
物業管理除了一般維修保護工作外，還需透過巡檢來確認建築系統是否有發生異常狀況，建築系統異常檢修通常由經驗豐富的工程師或是系統承包商進行判斷與處理，對於建築系統不熟悉的人員，則僅能透過竣工資料來協助異常排除，然而竣工...

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2019.9, Vol.35 / 技術專文
Artificial Intelligence of Energy Saving Deployment in Chiller System
人工智慧應用於冰水系統節能技術探討
文 | 莊哲嘉 | 竹科廠務三部 | 蔡昆憲 | 製造技術中心 |
台積電運用人工智慧和大數據分析將製程最佳化，應用此精神追求冰水系統效能最佳化。2017年應用大數據分析及結合冰水系統找到全系統最佳效能運轉機制，成功開發業界第一個冰水系統最佳化節能控制系統(正負2度C)，但因機台管...

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金筆獎入圍
2014.3, Vol.13 / 技術專文
Powerful Tool -Apply TEKLA Structures to Quantity Take-off of Building
TEKLA Structures 於建築材料數量計算的新應用
文 | 張育誠 | 新廠營建部 | 陳椀煜 | 新廠規劃部 | 陳亭蓁 | 新廠規劃部 |
在十二廠七期新建工程專案首次導入TEKLA structures進行建築資訊模型（Building Information Modeling, BIM）的建立，透過3D模型的建置直接產生材料數量清單，用來檢核建築物...

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金筆獎入圍
2013.12, Vol.12 / 技術專文
Practice of Implementing BIM Technology in Office Operations Management
建築資訊模型技術於辦公室管理之導入實務
文 | 林志勇 | 賈儒慶 | 公共設施服務部 |
本文主要以台積電十二廠六期辦公大樓為例，以BIM導入台積電辦公大樓之營運管理規劃為主要目標，建立以物業管理整合應用為目的的建築資訊模型。探討內容包括模型圖庫建置、竣工模型檢核修正、配合現有管理系統整合規劃、模型精細...

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2012.1, Vol.05 / 新象新知
Smart Parking Application - F15 Office Building eTag Solution
採用eTag（電子識別標籤）作為智慧型停車場之創新應用－以十五廠辦公棟停車場作規劃設計
文 | 鄒李達 | 十五廠二期專案 |

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2019.03, Vol.33 / 技術專文
Establish a Big Data Platform to Enhance Water Treatment Efficiency and to Perform Equipment Predictive Maintenance
建立大數據管理平台以提升水處理系統效能與實現設備預知保養
文 | 王俊元 | 南科廠務五部 |
在一個晶圓廠中，為維持系統的穩定運轉與品質要求，「維護保養」是一個重要的基本要素。在廠務的運轉系統中，往往我們會用傳統式固定時間或固定頻率的方式進行設備維護保養，但過度保養與維修保養不及的狀況都有機會發生。然而，系...

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2016.3, Vol.21 / 新象新知
Energy Management – Energy Baseline and Big Data Application
能源管理 - 能源基線與大數據應用
文 | 徐千又 | 中科廠務一部 | 吳哲仁 | 新鼎系統股份有限公司 |
節能減碳已是全球性的議題，能源管理更是所有產業刻不容緩的工作，本文主要是介紹以大數據手法建構智動化能源管理系統來有效能源預測與能源使用的管控，透過能源基線的建立得到與各種變因相關的真實能耗資訊，提供精確的能源管理。...

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2016.12, Vol.24 / 新象新知
The Application of Dynamic Process Simulation to Semiconductor Facility Operation
談動態製程模擬技術在半導體廠廠務運轉的應用
文 | 蔡昀叡 | 300mm Fabs廠務處 | 鄭昭平 | 新廠規畫部 | 吳劉駒 | MYNAH Technologies, LLC |
本文介紹模擬技術的發展及應用現況，並說明如何透過動態製程模擬技術結合控制系統，來模擬半導體廠設備運轉特性及外在環境變化，建構仿真工廠以提供一個擬真的實戰訓練環境，協助廠務運轉人員快速累積知識與經驗，在面對異常事件或...

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金筆獎入圍
2011.10, Vol.04 / 特別企劃
The future smart control application of ZigBee for tsmc office building
台積電辦公室監控技術ZigBee之應用
文 | 林志勇 | 公共設施服務部 |
ZigBee技術為實現智慧化居住空間中無線感測網路的應用技術之一，透過其低成本、低耗電、低功率及應用面廣的優勢，ZigBee已漸漸在這個市場中成為通訊主流。ZigBee可以取代目前傳統的有線監控傳輸方式，大幅降低設...

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2014.6, Vol.14 / 新象新知
Internet of Things and the Application for Fab’s Facility System
物聯網簡介
文 | 于淳 | 廠務技術發展專案 |
未來世界要如何達成全面的自動化智慧化，是要如何透過各類感測器多點的建立，進而達成全面對物質環境即時的監測，還有將人類的工作知識程式化置於雲端，再透過網路讓各相關機器彼此自動化的互通運作，而大量減少人為對資訊處理的介...

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